Intel® AI Academy

Intel® AI Academy官网

Intel的AI和机器学习开发工具和资源帮助您准备、构建、部署和扩展您的AI解决方案，包括针对流行框架的优化、端到端的数据科学和AI工作流、统一的编程模型和优化的性能。

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Intel® AI Academy简介

Prepare， build， deploy， and scale your AI solutions with Intel® development tools and resources.

什么是”Intel® AI Academy”？

Intel的AI和机器学习开发工具和资源帮助您准备、构建、部署和扩展您的AI解决方案。

“Intel® AI Academy”有哪些功能？

1. 提供针对流行框架和工具的数量级优化，包括PyTorch、TensorFlow、scikit-learn、Modin等。
2. 实现端到端的数据科学和AI工作流，包括数据准备、训练、推理、部署和扩展。
3. 基于开放、基于标准的统一oneAPI编程模型和组成库构建的开发工具，可在多样化的AI硬件上部署。
4. 优化不同AI硬件架构的性能，包括Intel Xeon处理器、Habana等。

应用场景：

1. 计算机视觉：通过使用Intel的AI开发工具和硬件，加速计算机视觉模型的训练和推理，实现图像分类、目标检测、人脸识别等应用。
2. 语音识别：利用Intel的AI工具和硬件，加速语音识别模型的训练和推理，实现语音转文字、语音命令等应用。
3. 推荐系统：通过使用Intel的AI开发工具和硬件，加速推荐系统模型的训练和推理，提供个性化的推荐服务。
4. 自然语言处理：利用Intel的AI工具和硬件，加速自然语言处理模型的训练和推理，实现文本分类、情感分析等应用。

“Intel® AI Academy”如何使用？

1. 使用Intel的PyTorch优化和扩展，从研究到生产开发和部署模型。
2. 使用Intel的TensorFlow优化和扩展，加速TensorFlow的训练和推理。
3. 使用Intel的scikit-learn优化，加速经典机器学习工作流程。
4. 使用Intel的Modin优化，扩展pandas工作流程。
5. 使用Intel的AI工具加速数据科学和机器学习流程。
6. 使用Intel的OpenVINO Toolkit部署高性能推理应用。
7. 使用Intel的BigDL在大数据集群上扩展AI模型。
8. 使用Intel的Neural Compressor进行模型压缩，加速推理过程。

Intel® AI Academy官网入口网址

https://software.intel.com/en-us/ai-academy

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