TextRank

TextRank官网

这是一个基于TextRank算法的Python实现，用于自动关键词提取和摘要提取。

网站服务：AI摘要，文本分析，自然语言处理，文本AI，AI摘要，文本分析，自然语言处理。

TextRank简介

Python implementation of TextRank algorithm for automatic keyword extraction and summarization using Levenshtein distance as relation between text units. This project is based on the paper "TextRank: Bringing Order into Text" by Rada Mihalcea and Paul Tarau. https://web.eecs.umich.edu/~mihalcea/papers/mihalcea.emnlp04.pdf – davidadamojr/TextRank

什么是”TextRank”？

这是一个基于TextRank算法的Python实现，用于自动关键词提取和摘要提取。该算法使用Levenshtein距离作为文本单元之间的关系度量。该项目基于Rada Mihalcea和Paul Tarau的论文《TextRank: Bringing Order into Text》。

“TextRank”有哪些功能？

1. 自动关键词提取：根据文本内容自动提取关键词。
2. 摘要提取：根据文本内容自动生成摘要。

应用场景：

1. 文本分析：可以用于对大量文本进行关键词提取和摘要提取，帮助用户快速了解文本内容。
2. 搜索引擎优化：可以用于对网页内容进行关键词提取和摘要提取，提高网页在搜索引擎中的排名。

“TextRank”如何使用？

1. 安装依赖：使用pip安装所需的依赖库，可以在requirements.txt文件中找到所需的依赖库列表。
2. 导入模块：在Python代码中导入TextRank模块。
3. 调用函数：使用TextRank模块中的函数进行关键词提取和摘要提取。
4. 获取结果：根据需要获取关键词和摘要的结果。以上是关于TextRank的产品概要、功能、应用场景、标签、短描述和使用方式的总结。

TextRank官网入口网址

https://github.com/davidadamojr/TextRank

OpenI小编发现TextRank网站非常受用户欢迎，请访问TextRank网址入口试用。