Tensorflow Object Detection API

Tensorflow Object Detection API官网

TensorFlow模型库中的object_detection模块是一个用于目标检测的开源工具，可以帮助用户在图像或视频中识别和定位特定的目标物体。

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Tensorflow Object Detection API简介

Models and examples built with TensorFlow. Contribute to tensorflow/models development by creating an account on GitHub.

什么是”Tensorflow Object Detection API”？

TensorFlow模型库中的object_detection模块是一个用于目标检测的开源工具，可以帮助用户在图像或视频中识别和定位特定的目标物体。

“Tensorflow Object Detection API”有哪些功能？

1. 目标检测：object_detection模块提供了一系列预训练的神经网络模型，可以用于检测和定位图像或视频中的目标物体。
2. 模型训练：用户可以使用object_detection模块中的工具和API，根据自己的需求训练自定义的目标检测模型。
3. 模型评估：object_detection模块提供了评估工具，可以对训练好的模型进行性能评估，包括准确率、召回率等指标。
4. 模型导出：用户可以将训练好的模型导出为TensorFlow SavedModel格式，以便在其他平台上进行部署和使用。

应用场景：

1. 视频监控：object_detection模块可以用于实时监控视频流，检测和跟踪特定的目标物体，如人、车辆等。
2. 自动驾驶：object_detection模块可以用于自动驾驶系统中的目标检测和识别，帮助车辆识别和避免障碍物。
3. 物体识别：object_detection模块可以用于物体识别应用，如图像分类、图像搜索等。

“Tensorflow Object Detection API”如何使用？

1. 下载并安装TensorFlow模型库。
2. 导入object_detection模块。
3. 使用预训练模型进行目标检测，或者使用提供的工具和API进行模型训练和评估。
4. 根据需求调整模型参数和输入数据，优化目标检测的性能。
5. 导出训练好的模型，并在其他平台上进行部署和使用。

Tensorflow Object Detection API官网入口网址

https://github.com/tensorflow/models/tree/master/research/object_detection

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