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IBM Watson Studio是一个集成开发环境(IDE),用于构建、运行和管理AI模型。它支持多种数据源,提供自动化机器学习和模型监控等高级功能,以及决策优化和可视化建模功能。用户可...

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IBM Watson Studio是一个集成开发环境(IDE),用于构建、运行和管理AI模型。它支持多种数据源,提供自动化机器学习和模型监控等高级功能,以及决策优化和可视化建模功能。用户可以使用多种编程语言和工具,快速构建和部署AI模型。

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Watson Machine Learning

Watson Machine Learning简介

IBM Watson Studio is an IDE to build, run and manage AI models. It is available as SaaS or for self-hosting as part of IBM Cloud Pak for Data.

什么是”Watson Machine Learning”?

IBM Watson Studio是一个集成开发环境(IDE),用于构建、运行和管理AI模型。它可以作为SaaS提供,也可以作为IBM Cloud Pak for Data的一部分进行自托管。

“Watson Machine Learning”有哪些功能?

1. 支持多种数据源,帮助团队优化工作流程。
2. 提供自动化机器学习和模型监控等高级功能,帮助用户在开发和部署生命周期中管理模型。
3. 支持Jupyter笔记本、JupyterLab和命令行界面,以及Python、R和Scala等多种编程语言。
4. 提供决策优化功能,简化优化模型的选择和部署,并支持创建仪表板共享结果和增强协作。
5. 提供可视化建模功能,结合IBM SPSS和开源库,以及基于笔记本的界面,实现可视化数据科学。
6. 提供Watson自然语言处理(NLP)高级环境,用户可以快速访问预训练的文本分析模型。

应用场景:

1. MLOps:帮助数据科学家构建、训练和部署机器学习模型,并支持各种数据源,优化工作流程。
2. 决策优化:简化优化模型的选择和部署,创建仪表板共享结果,增强协作。
3. 可视化建模:结合可视化数据科学和开源库,实现数据建模和分析。
4. NLP with Watson:提供预训练的文本分析模型,支持多种语言。

“Watson Machine Learning”如何使用?

1. MLOps:使用Watson Studio协同平台,团队可以构建、训练和部署机器学习模型,并优化工作流程。
2. 决策优化:使用Watson Studio的决策优化功能,简化优化模型的选择和部署,并创建仪表板共享结果,增强协作。
3. 可视化建模:使用IBM SPSS和开源库,以及基于笔记本的界面,实现可视化数据科学,进行数据建模和分析。
4. NLP with Watson:使用Watson Studio的NLP高级环境,快速访问预训练的文本分析模型,支持多种语言。

Watson Machine Learning官网入口网址

https://www.ibm.com/cloud/machine-learning

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