Google Cloud SQL

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Cloud SQL是Google Cloud提供的完全托管的关系型数据库服务，支持MySQL、PostgreSQL和SQL Server，具有高可靠性、可扩展性和安全性。

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Google Cloud SQL简介

什么是”Google Cloud SQL”？

Google Cloud的Cloud SQL是一个完全托管的关系型数据库服务，支持MySQL、PostgreSQL和SQL Server。它提供了自动化的备份、复制、补丁、加密和存储容量增加等功能，为应用程序提供可靠性、可扩展性和安全性。Cloud SQL是Google Cloud前100名客户中超过95%的客户使用的数据库服务。

“Google Cloud SQL”有哪些功能？

– 完全托管：Cloud SQL自动管理数据库，无需用户干预，确保业务连续运行。
– 开放和标准化：支持最流行的开源和商业数据库引擎，如MySQL、PostgreSQL和SQL Server，提供丰富的扩展、配置标志和开发工具。
– 成本效益：根据IDC的研究，Cloud SQL客户在三年内获得了246%的投资回报率和11个月的回收期。用户可以根据应用程序的增长进行扩展，并选择不同级别的性能和可用性。
– 支持Gen AI：通过使用pgvector PostgreSQL扩展、LangChain和LLMs，将数据库应用程序扩展为构建基于人工智能的体验。Cloud SQL for PostgreSQL非常适合存储来自机器学习模型的向量嵌入。
– 简化迁移：无论数据库位于何处（本地、Compute Engine或其他云中），Database Migration Service（DMS）都可以安全地进行迁移，几乎没有停机时间。
– 智能洞察和可管理性：通过Cloud SQL Insights，可以查看基于人工智能和机器学习的性能、安全性、可靠性和成本的洞察和建议。Cloud SQL with Active Assist使用高级分析和机器学习来识别过度配置和空闲实例，并在需要时向您发出警报。
– 集成：Cloud SQL与Google Cloud的其他服务（如Compute Engine、Cloud Run、Google Kubernetes Engine和Cloud IAM）无缝集成，允许开发人员轻松构建和部署应用程序。可以通过API和第三方工具进行数据库配置，并使用BigQuery的联合查询和Datastream的低延迟数据库复制来获取几乎实时的运营数据。

应用场景：

1. 数据库迁移：将现有的数据库从本地、Compute Engine或其他云迁移到Cloud SQL，以实现更高的可靠性和可扩展性。
2. 数据库现代化：将传统的数据库升级到Cloud SQL，以获得更好的性能、安全性和管理功能。
3. 新应用程序开发：使用Cloud SQL作为后端数据库，快速构建和部署新的应用程序。

“Google Cloud SQL”如何使用？

用户可以通过Google Cloud控制台轻松创建数据库，并使用API和第三方工具进行配置。可以使用Cloud SQL Insights和Cloud SQL with Active Assist获取洞察和建议，并与Google Cloud的其他服务集成，如Compute Engine、Cloud Run和Google Kubernetes Engine。可以使用Database Migration Service将现有数据库迁移到Cloud SQL，并使用pgvector PostgreSQL扩展、LangChain和LLMs构建基于人工智能的应用程序。

Google Cloud SQL官网入口网址

https://cloud.google.com/sql

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