Aporia

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Aporia是一个机器学习可观察性平台，用于监控和管理在生产环境中运行的机器学习模型。它提供了监测模型漂移和退化、集中管理模型、解释预测结果以及改进机器学习模型的功能。

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Aporia简介

Use Aporia to mitigate hallucinations， prompt injection attacks and other AI risks so you can focus on shipping the best AI apps.

什么是”Aporia”？

Aporia是一个机器学习可观察性平台，用于监控和管理在生产环境中运行的机器学习模型。它提供了监测模型漂移和退化、集中管理模型、解释预测结果以及改进机器学习模型的功能。

“Aporia”有哪些功能？

1. ML Observability：监控机器学习模型的性能和行为，及时发现模型漂移和退化。
2. Dashboards：提供可视化的仪表盘，展示所有模型的性能指标和预测结果。
3. Explainability：解释模型的预测结果，帮助用户理解模型的决策过程。
4. Root Cause Analysis：通过根本原因分析，快速定位模型性能问题的根本原因。
5. LLM Observability：监控和控制生成式AI产品，减少虚假预测的影响。
6. Gen AI Guardrails：提供AI产品的保护措施，减少错误预测和误导用户的风险。
7. Hallucination Mitigation：实时控制LLM交互，确保高性能和高质量的输出。
8. Session Explorer：跟踪和分析用户会话，了解模型在实际使用中的表现。
9. Cost Tracking：跟踪模型的成本和资源使用情况，帮助优化模型的部署和运行。
10. Chat Moderation：监控和管理机器人的对话，确保内容的合规性和质量。
11. Prompt Injection Prevention：预防恶意注入和攻击，保护模型的安全性和稳定性。

应用场景：

1. 推荐系统：监控和优化推荐模型的性能，提高用户满意度和转化率。
2. 客户生命周期价值（LTV）：预测和优化客户的生命周期价值，提高营收和利润。
3. 动态定价：监控和调整动态定价模型，实时响应市场需求和竞争环境。
4. 需求预测：预测产品需求，优化供应链和库存管理。
5. 流失预测：监控和预测用户流失，采取措施提高用户留存率。
6. 欺诈检测：监控和识别欺诈行为，保护企业和用户的利益。
7. 信用风险评估：评估借款人的信用风险，减少坏账和损失。
8. 机器人：监控和管理机器人的对话，提供高质量的用户体验。
9. 虚拟助手：监控和优化虚拟助手的性能，提供准确和有用的信息。
10. 写作助手：监控和改进写作助手的预测和建议，提高写作质量和效率。
11. 员工赋能：监控和优化员工赋能模型，提高工作效率和满意度。
12. 负责任AI：监控和管理AI模型的公平性和合规性，确保不偏袒和不歧视。
13. ML完整性：监控和管理模型的完整性和可靠性，减少错误和不确定性。

“Aporia”如何使用？

用户可以通过Aporia的仪表盘监控和管理所有的机器学习模型。通过ML Observability功能，用户可以及时发现模型漂移和退化，并使用Root Cause Analysis功能快速定位问题。同时，用户还可以使用Explainability功能解释模型的预测结果，帮助理解模型的决策过程。通过Gen AI Guardrails和LLM Observability功能，用户可以控制生成式AI产品的性能和输出质量。此外，Aporia还提供了Session Explorer功能，用于跟踪和分析用户会话，了解模型在实际使用中的表现。用户还可以使用Cost Tracking功能跟踪模型的成本和资源使用情况，帮助优化模型的部署和运行。

Aporia官网入口网址

https://www.aporia.com/

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