Apple Create ML

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Create ML是一款用于在Mac上创建和训练自定义机器学习模型的工具，支持图像分类、目标检测、手势识别、动作分类、文本分类、声音分类和运动分类等功能。

网站服务：生产效率，图像识别，机器学习，商业AI，生产效率，图像识别，机器学习。

Apple Create ML简介

Create machine learning models for use in your app.

什么是”Apple Create ML”？

Create ML是一款用于在Mac上创建和训练自定义机器学习模型的工具。它使用熟悉的工具和语言（如Swift和macOS playgrounds），可以训练模型来执行识别图像、提取文本含义或找到数值之间关系等任务。通过展示代表性样本，您可以训练模型来识别模式。训练完成后，您可以在未见过的数据上测试模型，并评估其执行任务的效果。

“Apple Create ML”有哪些功能？

1. 创建图像分类器模型：通过训练模型，可以将图像分类为不同的类别，例如将狗的图像分类为不同品种。
2. 创建目标检测器模型：训练模型以检测图像中的特定对象，例如在图像中检测人脸或车辆。
3. 创建手势分类器模型：训练模型以识别手势，例如手势控制应用程序或游戏。
4. 创建动作分类器模型：通过训练模型，可以识别视频中的人类动作，例如跳舞或打篮球。
5. 创建文本分类器模型：通过训练模型，可以将文本分类为不同的类别，例如将电子邮件分类为垃圾邮件或正常邮件。
6. 创建声音分类器模型：通过训练模型，可以将声音分类为不同的类别，例如将音乐分类为不同的流派。
7. 创建运动分类器模型：通过训练模型，可以识别设备的运动状态，例如步行、跑步或骑自行车。

应用场景：

1. 图像识别应用程序：可以使用Create ML创建图像分类器模型，用于识别图像中的不同对象或场景。
2. 文本分析应用程序：可以使用Create ML创建文本分类器模型，用于对文本进行情感分析、主题分类等任务。
3. 声音识别应用程序：可以使用Create ML创建声音分类器模型，用于识别不同类型的声音，例如语音命令或音乐流派。

“Apple Create ML”如何使用？

使用Swift和macOS playgrounds，通过提供代表性样本进行模型训练，然后在未见过的数据上测试模型的性能。根据具体任务选择相应的模型类型，使用Create ML提供的API进行模型训练和评估。

Apple Create ML官网入口网址

https://developer.apple.com/documentation/createml

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