Mochi Diffusion

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MochiDiffusion是一款在Mac上本地运行稳定扩散的应用程序，它使用苹果的Core ML稳定扩散实现，提供极快速和内存高效的图像生成和编辑功能。

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Mochi Diffusion简介

Run Stable Diffusion on Mac natively. Contribute to MochiDiffusion/MochiDiffusion development by creating an account on GitHub.

什么是”Mochi Diffusion”？

MochiDiffusion是一款在Mac上本地运行稳定扩散的应用程序。它使用了苹果的Core ML稳定扩散实现，以在基于Apple Silicon的Mac上实现最大的性能和速度，并减少内存需求。

“Mochi Diffusion”有哪些功能？

1. 极快速和内存高效（使用神经引擎时约为150MB）
2. 在所有基于Apple Silicon的Mac上运行良好，充分利用神经引擎
3. 基于现有图像生成图像（常称为图像到图像）
4. 使用ControlNet生成图像
5. 生成的图像在EXIF元数据中保存有提示信息（可在Finder的“获取信息”窗口中查看）
6. 将生成的图像转换为高分辨率（使用RealESRGAN）
7. 自动保存和恢复图像
8. 使用自定义的稳定扩散Core ML模型
9. 无需担心选取的模型

应用场景：

1. 图像生成和编辑
2. 艺术创作和设计
3. 图像处理和增强
4. 照片修复和改进
5. 神经网络研究和开发

“Mochi Diffusion”如何使用？

1. 下载并安装最新版本的MochiDiffusion应用程序。
2. 打开应用程序并选择要使用的稳定扩散Core ML模型。
3. 根据需要设置生成图像的参数和选项。
4. 点击生成按钮开始生成图像。
5. 生成的图像将自动保存，并可以在应用程序中查看和编辑。
6. 可以使用RealESRGAN将生成的图像转换为高分辨率。
7. 可以随时调整参数和选项，并重新生成图像。请注意，首次使用模型时，神经引擎可能需要最多2分钟来编译缓存版本。之后，后续的生成将更快。MochiDiffusion支持CPU和神经引擎的计算单元，提供了速度和低内存使用的良好平衡。对于M1 Max、Ultra和更高版本，使用CPU和GPU可能会更快，但会使用更多内存。

Mochi Diffusion官网入口网址

https://github.com/godly-devotion/MochiDiffusion

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