Cloud ML Engine

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Vertex AI是Google Cloud推出的快速、可扩展且易于使用的人工智能技术，提供了Gemini生成式AI应用、130+生成式AI模型和工具以及开放和集成的AI平台，适用于构建下一代AI应用、数据提取、摘要和分类以及自定义机器学习模型等场景。

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Cloud ML Engine简介

什么是”Cloud ML Engine”？

Vertex AI是Google Cloud推出的一款快速、可扩展且易于使用的人工智能技术。它提供了AI解决方案、网络AI和人工智能领域的深度学习等功能，可以帮助用户快速构建和使用AI模型。

“Cloud ML Engine”有哪些功能？

1. Gemini生成式AI应用：通过Google DeepMind的Gemini模型，可以快速构建生成式AI应用。Gemini模型能够理解几乎任何输入，结合不同类型的信息，并生成几乎任何输出。2. 130+生成式AI模型和工具：除了Gemini模型，Vertex AI还提供了130多个生成式AI模型和工具，包括第一方模型（如PaLM API、Imagen、Codey）、第三方模型（如Anthropic Claude 2）和开源模型（如Llama 2）。用户可以根据自己的需求选择和定制这些模型。3. 开放和集成的AI平台：Vertex AI平台提供了训练、调优和部署机器学习模型的工具。用户可以使用Vertex AI Notebooks进行数据和AI工作负载的统一管理，使用Vertex AI Training and Prediction减少训练时间，并选择适合自己的开源框架和优化的AI基础设施进行模型部署。

应用场景：

1. 构建下一代AI应用：借助Gemini模型和其他生成式AI模型，开发者可以构建具有先进推理和生成能力的AI应用，如从图像中提取文本、将图像文本转换为JSON、生成关于上传图像的答案等。2. 数据提取、摘要和分类：使用生成式AI模型，可以快速、准确地从大量数据中提取、摘要和分类信息，提高数据处理效率。3. 自定义机器学习模型：通过调整生成式AI模型的参数和选项，可以根据自己的需求定制机器学习模型，提高模型的性能和适应性。

“Cloud ML Engine”如何使用？

1. 使用Gemini进行生成式AI应用开发：在Vertex AI中使用Gemini模型，通过文本、图像、视频或代码进行提示和测试，利用Gemini的先进推理和生成能力构建下一代AI应用。2. 使用130+生成式AI模型和工具：在Model Garden中选择适合自己需求的生成式AI模型，使用扩展功能获取实时信息并触发操作，通过调整参数和选项定制模型。3. 使用开放和集成的AI平台：利用Vertex AI平台的工具进行训练、调优和部署机器学习模型，使用Vertex AI Notebooks进行数据和AI工作负载的统一管理，选择适合自己的开源框架和优化的AI基础设施进行模型部署。

Cloud ML Engine官网入口网址

https://cloud.google.com/ml-engine

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