Text-To-4D官网
MAV3D是一种基于文本描述生成三维动态场景的创新方法,可以根据提供的文本生成逼真的动态视频,并可以从任何角度观看和合成到任何三维环境中。
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Text-To-4D简介
Text-To-4D Dynamic Scene Generation, 2023.
什么是”Text-To-4D”?
MAV3D(Make-A-Video3D)是一种基于文本描述生成三维动态场景的方法。它使用了一个4D动态神经辐射场(NeRF),通过查询基于扩散的文本到视频(T2V)模型来优化场景的外观、密度和运动一致性。从提供的文本生成的动态视频可以从任何相机位置和角度进行观看,并可以合成到任何三维环境中。MAV3D不需要任何3D或4D数据,T2V模型仅在文本-图像对和无标签视频上进行训练。我们通过全面的定量和定性实验证明了我们方法的有效性,并显示出对先前建立的内部基线的改进。据我们所知,我们的方法是首个根据文本描述生成3D动态场景的方法。
“Text-To-4D”有哪些功能?
1. 通过文本描述生成三维动态场景。
2. 可以从任何相机位置和角度观看生成的动态视频。
3. 可以将生成的动态视频合成到任何三维环境中。
产品特点:
1. 不需要任何3D或4D数据。
2. T2V模型仅在文本-图像对和无标签视频上进行训练。
3. 通过优化外观、密度和运动一致性来生成逼真的动态场景。
应用场景:
1. 影视制作:可以根据剧本中的文本描述生成逼真的三维动态场景,节省搭建实际场景的成本和时间。
2. 游戏开发:可以根据游戏中的任务或剧情生成动态场景,提升游戏的可玩性和视觉效果。
“Text-To-4D”如何使用?
1. 输入文本描述:根据需要输入想要生成的动态场景的文本描述,如“一只柯基在玩球”。
2. 生成动态视频:点击生成按钮,系统将根据输入的文本描述生成逼真的动态视频。
3. 观看和合成:可以从任何相机位置和角度观看生成的动态视频,并可以将其合成到任何三维环境中,以满足不同的需求和应用场景。
Text-To-4D官网入口网址
https://make-a-video3d.github.io
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