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Upsolver是一种云原生的数据移动解决方案，旨在帮助数据开发人员将高容量、复杂的生产数据传递给分析用户，无需延迟或质量盲点。

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Upsolver简介

Empower software engineers to prepare and deliver the most complex application data for analytics & AI， in minutes! Enjoy the cost savings and scale of a cloud-native Lakehouse， without the engineering pain.

什么是”Upsolver”？

Upsolver是一种云原生的数据移动解决方案，旨在帮助数据开发人员将高容量、复杂的生产数据传递给分析用户，无需延迟或质量盲点。通过将计算实例与数据和元数据存储分离，Upsolver保证高度可靠的摄取工作流程，完全自动修复，从不错过任何数据。

“Upsolver”有哪些功能？

1. 提供一站式的数据提取和加载工具，简化数据工程工作，将数据从生产环境提取并加载到分析环境，无需开发人员干预。
2. 支持选择自己喜欢的代码流水线，可以通过配置源、目标和预处理步骤来实现无代码数据摄取，也可以使用Upsolver SQL进行低代码开发，还可以使用Upsolver CLI或Python SDK进行完整的开发体验。
3. 提供数据质量和可观察性功能，自动映射列和数据类型，即使对于嵌套数据结构，也可以随着数据的变化而快速演化模式，并解析和展开数组和JSON结构。通过Upsolver Observability UI可以检测数据质量和流水线问题，并设置基于实时系统表的警报。

应用场景：

1. 将生产环境产生的数据传递给分析用户，包括用户触发的API事件、传感器读数和事务日志等，以提供差异化的业务价值。
2. 解决数据工程工作量大、价值低的问题，简化数据提取和加载过程，提高数据工作效率。
3. 支持处理结构化事务数据库和半结构化交互事件流等多种数据源，满足不同场景的数据摄取需求。

“Upsolver”如何使用？

1. 使用UI进行无代码数据摄取：通过配置源、目标和预处理步骤，然后启动作业，一切都可以在UI中完成。
2. 使用Upsolver SQL进行低代码数据摄取：在启动作业之前，在Upsolver工作表中编辑生成的SQL，或使用dbt-connector编写和执行dbt模型。
3. 使用Upsolver CLI或Python SDK进行完整的开发体验：可以在Upsolver工作表中或使用CLI或Python SDK构建数据流水线。

Upsolver官网入口网址

https://www.upsolver.com

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