M-VADER

M-VADER官网

M-VADER是一款基于多模态上下文的图像生成模型，可以根据用户提供的图像和文本组合生成高质量的图像。

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M-VADER简介

We introduce M-VADER: a diffusion model (DM) for image generation where the output can be specified using arbitrary combinations of images and text. We show how M-VADER enables the generation of images specified using combinations of image and text， and combinations of multiple images. Previously， a number of successful DM image generation algorithms have been introduced that make it possible to specify the output image using a text prompt. Inspired by the success of those models， and led by the notion that language was already developed to describe the elements of visual contexts that humans find most important， we introduce an embedding model closely related to a vision-language model. Specifically， we introduce the embedding model S-MAGMA: a 13 billion parameter multimodal decoder combining components from an autoregressive vision-language model MAGMA and biases finetuned for semantic search.

什么是”M-VADER”？

M-VADER是一款基于多模态上下文的扩散模型，可以生成由图像和文本组合指定的图像。它采用了S-MAGMA嵌入模型，结合了MAGMA视觉语言模型和经过语义搜索微调的偏差，具有出色的生成能力。

“M-VADER”有哪些功能？

1. 支持使用图像和文本的组合来指定生成的图像。
2. 支持使用多个图像的组合来指定生成的图像。
3. 采用S-MAGMA嵌入模型，具有13亿个参数，能够生成高质量的图像。
4. 支持自动回归生成，可以根据用户的输入逐步生成图像。

产品特点：

1. 多模态生成：M-VADER可以同时利用图像和文本的信息来生成图像，使生成的图像更加丰富多样。
2. 高质量生成：采用S-MAGMA嵌入模型，具有大量参数和经过微调的偏差，能够生成高质量的图像。
3. 灵活性：支持使用不同的图像和文本组合来指定生成的图像，用户可以根据自己的需求进行定制。

应用场景：

1. 创意设计：设计师可以利用M-VADER生成器来快速生成创意图像，用于广告、宣传等方面。
2. 虚拟现实：M-VADER可以用于虚拟现实应用中，生成逼真的虚拟场景和角色。
3. 游戏开发：游戏开发者可以利用M-VADER生成器来生成游戏中的角色、场景等元素。

“M-VADER”如何使用？

1. 输入图像和文本：用户可以通过上传图像和输入文本来指定生成的图像。
2. 设置参数：用户可以根据需要设置生成图像的参数，如图像大小、生成步数等。
3. 生成图像：点击生成按钮，M-VADER会根据用户的输入和设置生成对应的图像。
4. 下载图像：生成完成后，用户可以下载生成的图像并进行使用。

常见问题：

1. M-VADER是否支持多语言？目前M-VADER主要支持英文和中文，但可以通过增加训练数据来支持更多语言。
2. M-VADER生成的图像是否有版权问题？生成的图像是根据用户提供的输入生成的，用户对输入的版权负责，M-VADER不对生成的图像版权负责。
3. M-VADER生成的图像质量如何？M-VADER采用了S-MAGMA嵌入模型，具有大量参数和经过微调的偏差，能够生成高质量的图像。
4. M-VADER是否支持批量生成图像？是的，M-VADER支持批量生成图像，用户可以一次性输入多个图像和文本组合进行生成。
5. M-VADER是否支持自定义模型训练？目前M-VADER不支持自定义模型训练，但可以通过增加训练数据来改进生成效果。

M-VADER官网入口网址

https://arxiv.org/abs/2212.02936

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