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Mojo是一种结合了Python的易用性和C的性能的编程语言,为AI开发人员提供了无与伦比的AI硬件可编程性和AI模型可扩展性。
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Modular简介
什么是”Modular”?
Mojo是一种全新的编程语言,将Python的易用性与C的性能相结合,为AI开发人员提供了无与伦比的AI硬件可编程性和AI模型可扩展性。Mojo可在Mac、Linux和Windows(WSL)上使用。
“Modular”有哪些功能?
1. 可用性和可编程性:使用一种语言编写所有代码,可以使用Python编写代码,也可以直接使用C编写代码,无需使用C++或CUDA。
2. 渐进式类型:利用类型提高性能和错误检查。
3. 零成本抽象:通过内联分配值到结构中,控制存储。
4. 所有权+借用检查器:在不牺牲性能的情况下,实现内存安全。
5. 可移植的参数化算法:利用编译时元编程编写硬件无关的算法,减少样板代码。
6. 语言集成:自动调优,找到最佳参数值以充分利用目标硬件。
应用场景:
1. AI模型开发:Mojo提供了高性能的编程语言,可以利用硬件的全部潜力,包括多核、向量单元和加速器单元,实现与C++和CUDA相当的性能,为AI模型开发提供更高的效率和灵活性。
2. AI硬件编程:Mojo支持编写低级AI硬件的代码,无需使用C++或CUDA,可以直接使用Python或C编写代码,提供了更高的可编程性和扩展性。
“Modular”如何使用?
1. 下载并安装Mojo。
2. 使用Python或C编写代码。
3. 利用Mojo的渐进式类型、零成本抽象和所有权+借用检查器等功能,提高代码的性能和安全性。
4. 利用Mojo的可移植的参数化算法和语言集成功能,编写硬件无关的算法,并自动调优以充分利用目标硬件。
5. 使用Mojo的并行异构运行时,利用硬件的全部潜力,实现与C++和CUDA相当的性能。
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