Toloka

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Toloka AI是一个数据中心环境，通过人类洞察力支持快速可扩展的AI开发。它提供了数据标注平台、自适应AutoML、ML平台、LLMs、LLM评估、大型语言模型等功能，帮助用户更好地开发和优化AI模型。

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Toloka简介

A data-centric environment to support fast and scalable AI development with the help of human insight.

什么是”Toloka”？

Toloka AI是一个数据中心环境，通过人类洞察力支持快速可扩展的AI开发。它提供了数据标注平台、自适应AutoML、ML平台、LLMs、LLM评估、大型语言模型等功能，以帮助用户更好地开发和优化AI模型。

“Toloka”有哪些功能？

1. 数据标注平台：提供灵活的标注需求处理能力，适应复杂的标注任务。
2. 自适应AutoML：支持人类与机器学习模型的协同工作流程，提高模型的准确性和效率。
3. ML平台：快速调整和部署模型，简化模型开发流程。
4. LLMs：通过人类反馈来开发、优化和评估大型语言模型，满足用户的特定需求。
5. LLM评估：提供适应各种场景的质量评估指标，帮助用户评估和改进LLMs。
6. 大型语言模型：通过人类输入将语言模型提升到一个新的水平，提高模型的质量和性能。
7. 数据标注与LLMs：结合LLMs和人类的协同工作，实现自动化的数据标注流程。
8. LLM排行榜：对LLM的输出结果进行比较和排名，提供多个类别的排名结果。

应用场景：

1. 电子商务：通过人类辅助AI技术，更好地理解用户需求，提升购物体验和总销售额。
2. 搜索相关性：利用AI技术和人类反馈优化搜索引擎，提供更好的用户体验。
3. 内容审核：通过AI和人类的协同工作，提供自动化的内容审核解决方案，适用于各种数据类型。
4. 计算机视觉：高效的图像分类、目标检测等数据标注服务，支持计算机视觉领域的模型开发和优化。
5. 领域数据采集：支持领域数据的采集和标注，帮助用户构建高质量的数据集。

“Toloka”如何使用？

用户可以使用Toloka AI的数据标注平台进行复杂标注任务的处理，利用自适应AutoML提高模型的准确性和效率，使用ML平台快速调整和部署模型。同时，用户还可以通过LLMs来开发、优化和评估大型语言模型，利用LLM评估平台提供的质量评估指标来改进模型。此外，用户还可以利用Toloka AI的自动化数据标注流程，结合LLMs和人类的协同工作，实现高效的数据标注。最后，用户可以通过Toloka AI的LLM排行榜来比较和排名LLM的输出结果，选择最适合自己需求的模型。

Toloka官网入口网址

https://toloka.ai

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