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Tensorflow Research Cloud官网

TPU Research Cloud(TRC)是Google提供的免费云计算服务,为研究人员提供超过1,000个Cloud TPU设备的集群,加速机器学习研究,推动开放科学的发展。

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Tensorflow Research Cloud

Tensorflow Research Cloud简介

什么是”Tensorflow Research Cloud”?

TPU Research Cloud(TRC)是由Google提供的一项免费云计算服务,旨在加速机器学习领域的前沿研究。研究人员可以申请访问超过1,000个Cloud TPU设备的集群,并可以利用多种框架(包括TensorFlow、PyTorch、Julia和JAX)加速开展开放研究的突破。参与TRC计划的研究人员将免费使用Cloud TPU,并通过同行评议的出版物、开源代码、博客文章或其他方式与世界分享其TRC支持的研究成果。他们还应愿意与Google分享详细反馈,以帮助我们改进TRC计划和基础的Cloud TPU平台。此外,参与者需接受Google的条款和条件,同意根据我们的隐私政策使用其信息,并同意按照Google AI原则开展研究。

“Tensorflow Research Cloud”有哪些功能?

1. 提供超过1,000个Cloud TPU设备的集群,为研究人员提供免费的云计算资源。
2. 支持多种机器学习框架,包括TensorFlow、PyTorch、Julia和JAX。
3. 每个Cloud TPU设备可提供高达45(v2)、123(v3)或275(v4)Teraflops的机器学习加速能力。

应用场景:

1. 机器学习研究:研究人员可以利用TRC加速机器学习模型的训练和运行,从而在各个领域取得突破性的研究成果。
2. 开放研究:TRC鼓励研究人员通过同行评议的出版物、开源代码、博客文章等方式与全球分享其研究成果,推动开放科学的发展。

“Tensorflow Research Cloud”如何使用?

1. 申请访问:研究人员可以通过申请访问TRC计划,获得免费使用Cloud TPU的权限。
2. 框架支持:TRC支持多种机器学习框架,包括TensorFlow、PyTorch、Julia和JAX,研究人员可以根据自己的需求选择合适的框架进行研究。
3. 研究成果分享:参与TRC计划的研究人员需要将其TRC支持的研究成果通过同行评议的出版物、开源代码、博客文章等方式与全球分享,以促进开放科学的发展。

Tensorflow Research Cloud官网入口网址

https://sites.research.google/trc

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