Cloudera Machine Learning Platform

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Cloudera Machine Learning是一个安全、可扩展和开放的机器学习平台，为企业数据科学团队提供协作能力，优化机器学习工作流程，并支持各种应用场景。

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Cloudera Machine Learning Platform简介

CDP Machine Learning allows data science teams to streamline getting analytic workloads into production and manage ML business use cases at scale.

什么是”Cloudera Machine Learning Platform”？

Cloudera Machine Learning是一个安全、可扩展和开放的机器学习平台，加速从研究到生产的数据驱动决策。它为企业数据科学团队提供了协作的能力，包括即时访问企业数据管道、可扩展的计算资源和首选工具。它简化了将分析工作负载投入生产，并智能地管理整个业务范围内的机器学习用例。CDP Machine Learning通过原生和强大的工具优化了整个业务的机器学习工作流程，包括模型的部署、服务和监控。通过扩展的SDX用于模型，可以对模型进行管理和自动化目录化，并将结果无缝地移动到CDP体验中，包括数据仓库和操作数据库。

“Cloudera Machine Learning Platform”有哪些功能？

1. 提供企业数据科学团队所需的资源和工具，优化机器学习数据生命周期。
2. 支持透明和可重复的工作流程，帮助将机器学习模型在整个业务中实现运营。
3. 提供部署、服务和监控模型的原生工具，优化机器学习工作流程。
4. 扩展的SDX用于模型管理和自动化目录化。
5. 与CDP其他体验（如数据仓库和操作数据库）无缝集成，实现跨平台协作。

应用场景：

1. 金融服务：优化风险评估模型、客户行为分析等。
2. 制造业：改进生产效率、质量控制和供应链管理。
3. 保险业：提高保险精算模型的准确性和效率。
4. 电信业：优化网络运营、客户体验和营销策略。
5. 零售业：改善需求预测、库存管理和个性化营销。
6. 公共部门：提供智能城市解决方案、公共安全分析等。

“Cloudera Machine Learning Platform”如何使用？

1. 数据科学家可以利用CDP Machine Learning优化机器学习数据生命周期，实现透明和可重复的工作流程。
2. IT领导者可以为数据科学团队提供资源和工具，帮助他们在任何地方进行实验、迭代和对业务产生影响，而不会影响敏捷性、安全性和合规性。
3. 通过CDP Machine Learning的原生工具，可以部署、服务和监控机器学习模型，优化整个业务的机器学习工作流程。
4. 扩展的SDX用于模型管理和自动化目录化，使模型的管理更加高效。
5. 通过与CDP其他体验的无缝集成，可以实现跨平台的协作，提高团队的工作效率。

Cloudera Machine Learning Platform官网入口网址

https://www.cloudera.com/products/machine-learning

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