Google Prediction API

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Vertex AI是一个快速、可扩展且易于使用的AI技术平台，提供了Gemini多模态模型和130+生成AI模型和工具，可用于构建生成AI应用程序。它还提供了开放和集成的AI平台，帮助数据科学家更快地进行工作，并提供了专为MLOps设计的工具。

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Google Prediction API简介

什么是”Google Prediction API”？

Vertex AI是一个快速、可扩展且易于使用的AI技术平台，提供了各种AI解决方案，包括网络AI和人工智能领域的深入内容。它还提供了Gemini，这是一个由Google DeepMind开发的多模态模型，可以帮助开发者构建下一代AI应用程序。

“Google Prediction API”有哪些功能？

1. Gemini模型：Vertex AI提供了访问Gemini模型的功能，Gemini是一个多模态模型，可以理解几乎任何输入，并结合不同类型的信息生成几乎任何输出。开发者可以使用文本、图像、视频或代码在Vertex AI中进行Gemini的提示和测试。使用Gemini的先进推理和最先进的生成能力，开发者可以尝试一些示例提示，例如从图像中提取文本、将图像文本转换为JSON，甚至生成关于上传图像的答案，以构建下一代AI应用程序。2. 130+生成AI模型和工具：除了Gemini模型，Model Garden中提供了最广泛的模型选择，包括一方模型（PaLM API、Imagen、Codey）、第三方模型（Anthropic Claude 2）和开源模型（Llama 2）。使用扩展功能可以使模型实时获取信息并触发操作。通过各种调优选项，可以根据Google的文本、图像或代码模型自定义模型以适应您的用例。生成AI模型和完全托管的工具使得原型设计、定制和集成部署变得简单。3. 开放和集成的AI平台：数据科学家可以通过Vertex AI平台的训练、调优和部署ML模型工具更快地进行工作。Vertex AI笔记本与BigQuery原生集成，提供了跨所有数据和AI工作负载的单一界面。Vertex AI Training和Prediction帮助您减少训练时间，并使用您选择的开源框架和优化的AI基础架构轻松部署模型。

应用场景：

1. 构建生成AI应用程序：使用Gemini模型和其他生成AI模型和工具，开发者可以快速构建生成AI应用程序，如图像文本提取、图像转换、智能问答等。2. MLOps for预测和生成AI：Vertex AI平台提供了专为数据科学家和ML工程师设计的MLOps工具，用于自动化、标准化和管理ML项目。这些工具帮助团队协作，改进模型，并在整个开发生命周期中管理模型。

“Google Prediction API”如何使用？

1. 使用Gemini模型：在Vertex AI中使用Gemini模型，通过文本、图像、视频或代码进行提示和测试，构建下一代AI应用程序。2. 使用生成AI模型和工具：在Model Garden中选择适合您用例的生成AI模型，使用扩展功能进行定制，并将其集成到应用程序中。3. 使用开放和集成的AI平台：使用Vertex AI平台的训练、调优和部署ML模型工具，加速开发和部署ML模型，并与其他数据和AI工作负载进行无缝集成。

Google Prediction API官网入口网址

https://cloud.google.com/prediction

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