DreamPose

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DreamPose是一款基于稳定扩散技术的时尚图像到视频合成工具，能够将静态的时尚图像转化为动态的视频，为时尚行业带来了全新的创作方式和表现形式。

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DreamPose简介

Official implementation of "DreamPose: Fashion Image-to-Video Synthesis via Stable Diffusion" – johannakarras/DreamPose

什么是”DreamPose”？

DreamPose是一款基于稳定扩散技术的时尚图像到视频合成工具。它能够将静态的时尚图像转化为动态的视频，为时尚行业带来了全新的创作方式和表现形式。

“DreamPose”有哪些功能？

1. 图像到视频合成：DreamPose能够将单张时尚图像转化为连续的视频序列，实现图像的动态展示。
2. 稳定扩散技术：通过稳定扩散技术，DreamPose能够保持图像细节的稳定性和连贯性，使得合成的视频更加真实和流畅。
3. 自定义模型：用户可以根据自己的需求，使用自定义的模型进行图像到视频的合成，实现个性化的创作效果。
4. 高效性能：DreamPose具有高效的合成速度和卓越的图像处理能力，能够在短时间内完成复杂的图像到视频合成任务。

应用场景：

1. 时尚设计师：时尚设计师可以使用DreamPose将自己的设计作品转化为动态的视频，展示设计的细节和流动感，吸引更多的目光和关注。
2. 时尚品牌推广：时尚品牌可以利用DreamPose将产品形象照片转化为动态的视频广告，增强品牌的宣传效果，提升产品的吸引力和销售量。

“DreamPose”如何使用？

1. 准备数据：将训练和测试图像分别放入train和test文件夹中，并使用DensePose工具对图像进行处理。
2. 启动训练：运行train.py脚本，对数据进行训练，生成模型。
3. 自定义模型：如果需要使用自定义模型进行合成，将自定义模型放入demo/custom-chkpts文件夹中。
4. 运行合成：运行test.py脚本，指定模型和输入图像，即可生成合成视频。
5. 查看结果：合成的视频将保存在指定的输出目录中，可以通过播放器进行查看和分享。

DreamPose官网入口网址

https://github.com/johannakarras/DreamPose

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