NVIDIA TensorRT

NVIDIA TensorRT官网

NVIDIA TensorRT是一款高性能深度学习推理SDK，可优化推理性能、加速各种工作负载，并支持大型语言模型推理。

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NVIDIA TensorRT简介

Helps developers to optimize inference， reduce latency， and deliver high throughput for inference applications.

什么是”NVIDIA TensorRT”？

NVIDIA TensorRT是一款高性能深度学习推理SDK，包括深度学习推理优化器和运行时，可为推理应用程序提供低延迟和高吞吐量。

“NVIDIA TensorRT”有哪些功能？

1. 提高推理速度：基于NVIDIA TensorRT的应用程序在推理过程中比仅使用CPU的平台快36倍，可优化在所有主要框架上训练的神经网络模型，通过高精度校准实现低精度量化，并部署到超大规模数据中心、嵌入式平台或汽车产品平台。
2. 优化推理性能：TensorRT基于NVIDIA CUDA并行编程模型，可通过量化、层和张量融合、内核调优等技术对推理进行优化。
3. 加速各种工作负载：TensorRT提供INT8量化感知训练和后训练量化以及浮点16（FP16）优化，用于部署深度学习推理应用，如视频流、推荐系统、欺诈检测和自然语言处理。降低精度推理可显著减少延迟，适用于许多实时服务、自动驾驶和嵌入式应用。
4. 部署、运行和扩展：TensorRT优化的模型可以使用NVIDIA Triton部署、运行和扩展，Triton是一个开源的推理服务软件，其中包括TensorRT作为其后端之一。使用Triton的优势包括动态批处理和并发模型执行的高吞吐量，以及模型集合、流式音视频输入等功能。

应用场景：

1. 大型语言模型推理：NVIDIA TensorRT-LLM是一个开源库，可在NVIDIA AI平台上加速和优化最新的大型语言模型（LLM）的推理性能。它允许开发人员在不需要深入了解C++或CUDA的情况下，使用高性能和快速定制的方式进行新的LLM实验。

“NVIDIA TensorRT”如何使用？

1. 购买NVIDIA AI Enterprise，获取TensorRT和TensorRT-LLM的完整AI软件平台，实现安全、稳定、可管理和支持的关键AI推理。
2. 下载TensorRT二进制文件或从NVIDIA NGC获取TensorRT容器，也可以使用NGC容器中的PyTorch、TensorFlow和Triton Inference Server集成TensorRT。
3. 探索更多开发资源，了解如何优化和部署TensorRT应用于数据中心、嵌入式和汽车环境。

NVIDIA TensorRT官网入口网址

https://developer.nvidia.com/tensorrt

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