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Google Cloud的Tensor Processing Units(TPUs)是专为加速机器学习工作负载而定制的,可优化性能和成本,适用于从训练到推理的所有AI工作负载。,Cloud TPU官网入口网址

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Google Cloud的Tensor Processing Units(TPUs)是专为加速机器学习工作负载而定制的,可优化性能和成本,适用于从训练到推理的所有AI工作负载。

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Cloud TPU简介

什么是”Cloud TPU”?

Google Cloud的Tensor Processing Units(TPUs)是专为加速机器学习工作负载而定制的。TPUs可以优化性能和成本,适用于从训练到推理的所有AI工作负载。通过世界一流的数据中心基础设施,TPUs提供高可靠性、可用性和安全性。

“Cloud TPU”有哪些功能?

1. 运行大规模AI训练工作负载:Cloud TPUs可以加速大型复杂深度学习模型的训练,例如构建大型语言模型(LLMs)。
2. 微调基础AI模型:Cloud TPUs可以用于微调基础AI模型,以适应特定任务的需求。
3. 服务大规模AI推理工作负载:Cloud TPUs可以加速大规模AI推理工作负载,例如推荐引擎和个性化模型。

应用场景:

1. 语言模型:Cloud TPUs可以用于构建大型语言模型,如聊天机器人、代码生成、媒体内容生成和合成语音。
2. 推荐引擎:Cloud TPUs的SparseCores功能可以加速依赖于嵌入的模型,适用于推荐引擎等场景。
3. 医疗保健:Cloud TPUs可以用于蛋白质折叠建模和药物发现等医疗保健领域的应用。

“Cloud TPU”如何使用?

1. 在Google Kubernetes Engine(GKE)中无缝编排大规模AI工作负载,实现Cloud TPU集成。
2. 在Vertex AI中利用Cloud TPUs,这是一个完全托管的AI平台,为开发AI模型提供了最简单的方式。
3. 在Compute Engine实例上使用GPU或CPU运行机器学习工作负载,根据需求选择合适的硬件加速器。

Cloud TPU官网入口网址

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