NVIDIA DeepStream SDK

NVIDIA DeepStream SDK官网

NVIDIA DeepStream SDK是一个强大而灵活的流分析工具包，用于基于人工智能的多传感器处理、视频、音频和图像理解。它适用于各种行业和应用场景，如交通管理、医疗保健、零售业和制造业。通过使用DeepStream SDK，开发人员可以实时分析视频、图像和传感器数据，从而获得有价值的洞察。

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NVIDIA DeepStream SDK简介

Explore the streaming analytics toolkit for AI-based multi-sensor processing， video， audio， and image understanding.

什么是”NVIDIA DeepStream SDK”？

NVIDIA DeepStream SDK是基于GStreamer的完整流分析工具包，用于基于人工智能的多传感器处理、视频、音频和图像理解。它适用于构建智能视频分析应用和服务的视觉AI开发人员、软件合作伙伴、初创公司和OEM厂商。DeepStream SDK可以创建包含神经网络和其他复杂处理任务（如跟踪、视频编解码和视频渲染）的流处理管道，实现对视频、图像和传感器数据的实时分析。

“NVIDIA DeepStream SDK”有哪些功能？

1. 强大灵活的SDK：DeepStream SDK适用于广泛的行业和用例。
2. 多种编程选项：使用C/C++、Python或Graph Composer的简单直观的UI创建强大的视觉AI应用。
3. 实时洞察：在边缘实时理解丰富的多模态传感器数据。
4. 管理的AI服务：在云原生容器中部署AI服务，并使用Kubernetes进行编排。
5. 降低总拥有成本：使用TAO工具包训练、调整和优化模型，并使用DeepStream部署模型，提高流密度。

应用场景：

1. 交通管理：减少车辆拥堵，通过在交通路口进行实时分析。
2. 医疗保健：在医院进行健康和安全监控，提高医疗服务质量。
3. 零售业：通过对零售货架进行监测，提高客户满意度。
4. 制造业：在制造工厂检测零部件缺陷，提高产品质量。

“NVIDIA DeepStream SDK”如何使用？

开发人员可以使用C/C++、Python或Graph Composer的UI创建强大的视觉AI应用。DeepStream SDK还支持云原生技术，可以使用DeepStream Container Builder工具构建高性能的云原生AI应用，并使用Kubernetes和Helm Charts进行部署和管理。此外，开发人员还可以使用NVIDIA Metropolis构建端到端的视觉AI解决方案，从而加快开发速度并实现更高的实时性能。

NVIDIA DeepStream SDK官网入口网址

https://developer.nvidia.com/deepstream-sdk

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