Cerebrium官网
Cerebrium是一款无服务器GPU基础设施平台,为机器学习提供高性能和可扩展的运行环境,让您只需支付实际使用的计算资源。
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Cerebrium简介
什么是”Cerebrium”?
Cerebrium是一款为机器学习而设计的无服务器GPU基础设施平台。它能够轻松构建和部署可扩展且高性能的机器学习模型。我们以无服务器的方式运行GPU,您只需支付实际使用的计算资源。只需携带您的Python代码,我们将负责所有基础设施。相比于AWS或GCP,通常客户可以节省40%以上的成本。
“Cerebrium”有哪些功能?
1. GPU多样性:选择H100、A100、A5000等多种GPU类型,满足不同的计算需求。
2. 基础设施即代码:无需担心基础设施问题,只需在代码中指定环境,我们将为您创建相应的环境。
3. 存储卷:存储文件或模型权重,并直接将其挂载到您的代码中,无需管理S3存储桶。
4. 安全凭证:使用安全凭证集成框架和平台。
5. 热重载:更改一行代码,即可在GPU容器中实时查看结果。以思维的速度进行迭代。
6. 流式端点:一旦结果准备好,即可将输出流式传送回用户,无需等待。
产品特点:
1. 开发者体验:Cerebrium由工程师为工程师打造,注重灵活性和迭代。
2. 实时日志和监控:提供实时日志、警报、利用率、性能分析等功能,可深入到请求级别进行监控。
3. 可扩展性:无论您是大型企业还是刚刚开始,Cerebrium都能满足您的需求。
4. 可靠性:分布式架构跨越3个区域,确保最小的故障率和最高的可用性。
应用场景:
1. 图像生成:使用SDXL生成图像。
2. 语言模型:使用Mistral 7B进行语言模型训练。
3. 实时输出:使用Falcon 7B将结果实时输出给用户。
4. 音频转录:使用vLLM转录1小时的播客。
5. 图像处理:使用ControlNet生成Logo。
“Cerebrium”如何使用?
1. 注册并登录Cerebrium平台。
2. 选择适合您需求的GPU类型。
3. 将您的Python代码上传到平台,并指定所需的环境和凭证。
4. 运行您的机器学习模型,并实时监控日志和性能。
5. 根据您的需求,灵活调整GPU资源和存储卷。
6. 将结果流式传送回用户,提供高效的实时输出。
Cerebrium官网入口网址
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