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Yan模型

由岩芯数智(RockAI)研发的全球首个非Transformer架构大模型,具备原生记忆和自主学习能力,支持端侧部署和离线运行,覆盖平板、机器人、手机、PC等场景。

标签: OpenIAPI,一站式大模型API聚合平台
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Yan模型是什么?

Yan模型是上海岩芯数智(RockAI)研发的全球首个非 Transformer 架构大模型,定位为“让世界上每一台设备拥有自己的智能”。它彻底放弃了主流的 Transformer 架构,采用全新的非 Attention 机制,在模型设计思路上做出了根本性创新。

官网:https://www.rockai.net/

RockAI 创始人刘凡平认为:“Transformer 存在很多局限性,而现在一个非常错误的事情是,用算力和数据去弥补架构的问题。”这句话道出了 Yan 模型的核心哲学——架构创新驱动硬件,而非算力堆砌。

核心特性

原生记忆力

Yan 2.0 Preview 被称为“全球首个拥有原生记忆力的非 Transformer 大模型”。与依赖外部检索系统(RAG)的方案不同,Yan 的记忆是内在化的,无需额外组件即可实现长期记忆能力。

端侧部署与离线运行

Yan模型专为端侧设备设计,可以在平板、手机、PC 甚至机器人上本地运行,不依赖云端连接。这意味着在无网络环境下也能使用,对隐私保护和低延迟场景意义重大。

自主学习能力

具备自主学习能力,能够在部署后继续从交互中学习和适应,而非僵化地执行预训练时固化的知识。

适用场景

  • AI 平板:学习机、办公平板等终端设备的本地智能化
  • 机器人:服务机器人、家居机器人的离线智能控制
  • 智能手机:手机端侧的本地 AI 助手,保护隐私同时保证响应速度
  • AI PC:个人电脑的本地大模型部署,无需上传数据到云端

常见问题

Q1: 非 Transformer 架构有什么优势?

Transformer 架构的 Attention 机制在处理长序列时计算量平方级增长,对算力和内存要求极高。非 Transformer 架构从根本上解决这个问题,可以在更低的硬件成本下实现类似效果,特别适合端侧部署。

Q2: Yan模型和其他大模型比怎么样?

Yan模型的定位不是和 GPT-4 或 Claude 比谁更“聪明”,而是做“能在设备上跑的大模型”。它的竞争优势在于端侧部署、离线运行、原生记忆这些场景,而非纯文本生成质量。

Q3: Yan模型开源吗?怎么使用?

目前 Yan模型通过 RockAI 开放平台(developer.rockai.net)提供 API 接入服务,开发者可以注册账户后调用。关于开源计划,目前官网未公开明确信息。

Q4: 岩芯数智是什么样的公司?

岩芯数智(RockAI)是上海的人工智能创业公司,位于浦东张江。公司在 2025 年 WAIC 世界人工智能大会上发布 Yan 2.0 Preview,获得 36氪、澎湃新闻、南方人物周刊等多家媒体报道。

总结

Yan模型代表了一条与主流不同的技术路线——不是做更大的模型,而是做更高效的架构。如果你关注端侧 AI、离线大模型或非 Transformer 架构这些方向,Yan模型是值得跟踪的国内先锋项目。

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关于Yan模型特别声明

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