Vectorize

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Vectorize是一款快速、准确、可投入生产的人工智能解决方案，可以将非结构化数据转化为向量搜索索引，支持检索增强生成。

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Vectorize简介

Fast， Accurate， Production-Ready AI Turn your unstructured data into perfectly optimized vector search indexes， purpose-built for Retrieval Augmented Generation

什么是”Vectorize”？

Vectorize是一款快速、准确、可投入生产的人工智能解决方案。它可以将您的非结构化数据转化为向量搜索索引，为检索增强生成提供支持。通过将知识管理、文件系统、CRM、协作工具等多个来源的信息整合起来，Vectorize可以创建提高生产力的AI协助工具和创新的客户体验。

“Vectorize”有哪些功能？

1. 导入：上传文档或连接到外部知识管理系统，让Vectorize提取自然语言，供您的LLM使用。
2. 实验：Vectorize会并行处理多种分块和嵌入策略，量化每种策略的结果。您可以选择我们的推荐策略，也可以自行选择。
3. 部署：将您选择的向量配置转化为实时向量流水线，当发生变化时自动更新，确保始终准确的搜索结果。

产品特点：

– 支持各种知识库和协作平台的数据导入。
– 内置支持多个知名AI平台的嵌入模型和分块策略。
– 自动创建和更新向量索引，可与您喜欢的向量数据库完美配合使用。

应用场景：

1. 问答系统：构建智能问答系统，提供准确的答案。
2. AI协助工具：为用户提供智能辅助，提高工作效率。
3. 呼叫中心自动化：自动处理客户呼叫，提供个性化服务。
4. 内容自动化：自动化生成和管理内容，提高生产效率。
5. 超个性化：根据用户需求提供个性化的推荐和服务。

“Vectorize”如何使用？

1. 导入数据：通过上传文档或连接外部知识管理系统，将数据导入Vectorize。
2. 实验配置：Vectorize会自动尝试多种分块和嵌入策略，并提供推荐结果或让用户自行选择。
3. 部署应用：将选择的向量配置转化为实时向量流水线，实现自动更新和准确的搜索结果。

常见问题：

1. 如何导入数据到Vectorize？
您可以通过上传文档或连接外部知识管理系统来导入数据。
2. 是否支持自定义嵌入模型和分块策略？
是的，您可以选择我们的推荐策略，也可以自行选择自定义的模型和策略。
3. 如何部署应用？
您可以将选择的向量配置转化为实时向量流水线，实现自动更新和准确的搜索结果。

Vectorize官网入口网址

https://vectorize.io

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