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Farfalle

一个开源的AI 驱动的答案搜索引擎,定位为 Perplexity 的自托管替代品。Farfalle官网入口网址

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一个开源的AI 驱动的答案搜索引擎,定位为 Perplexity 的自托管替代品。

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Farfalle

Farfalle简介

Open-source AI powered answer engine.

Farfalle.dev 是一个开源 ai 驱动的答案AI搜索引擎,定位为 Perplexity 的自托管替代品。它允许用户运行本地大型语言模型 (LLMs),例如 llama3、gemma、mistral 和 phi3,或通过 LiteLLM 使用自定义 LLMs。此外,它还支持 Groq/Llama3 和 OpenAIGPT-4 和 GPT-3.5-turbo 2 4 等云模型。

Farfalle

Farfalle主要特征:

  • 搜索提供商:Farfalle 与多个搜索提供商集成,包括 Tavily、Searxng、Serper 和 Bing 2。

  • 本地和云模型:用户可以使用本地模型(llama3、mistral、gemma、phi3)或云模型(OpenAI/gpt4-o、OpenAI/gpt3.5-turbo、Groq/Llama3)回答问题2。

  • 自定义LLMs:通过LiteLLM,Farfalle支持自定义LLMs,增强其灵活性2。

  • 技术堆栈:前端使用 Next.js 构建,后端使用 FastAPI 构建。它还使用 Redis 进行速率限制,使用 Logfire 进行日志记录 2。

  • 部署选项:Farfalle 可以使用 Docker 或在 Render 和 Vercel 2 4 等平台上部署。

Farfalle入门:

要在本地开始使用 Farfalle:

先决条件:如果运行本地模型,请确保安装了 Docker 和 Ollama。

API 密钥:获取 Tavily、Serper、OpenAI、Bing 和 Groq 等可选服务的 API 密钥。

运行命令:

 docker run \
    -p 8000:8000 -p 3000:3000 -p 8080:8080 \
    --add-host=host.docker.internal:host-gateway \
    ghcr.io/rashadphz/farfalle:main

访问 http://localhost:3000 访问应用程序 .

Farfalle源代码可在 GitHub上获取。https://github.com/rashadphz/farfalle

Farfalle官网入口网址

https://www.farfalle.dev/

OpenI小编发现Farfalle网站非常受用户欢迎,请访问Farfalle网址入口试用。

数据统计

数据评估

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关于Farfalle特别声明

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