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腾讯和上交大出的，具有置信度感知姿势指导的高质量人体运动视频生成，MimicMotion可以生成任意长度、具有任何动作指导的高质量视频生成框架。

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MimicMotion简介

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腾讯和上交大出的，MimicMotion可以生成任意长度、具有任何动作指导的高质量视频生成框架，可以生成细节丰富、逼真的人类动作视频，可以生成任意长度的视频内容，可以对视频内容进行精确控制，包括动作、姿势和视频风格等。

近年来，生成式人工智能在图像生成领域取得了重大进展，催生了多种应用。然而，视频生成在可控性、视频长度、细节丰富度等各方面仍面临相当大的挑战，阻碍了该技术的应用和普及。在这项工作中，我们提出了一种可控视频生成框架，称为 MimicMotion，它可以在任何运动指导下生成任意长度的高质量视频。与以前的方法相比，我们的方法有几个亮点。

首先，通过置信感知姿势指导，可以实现时间平滑性，从而可以通过大规模训练数据增强模型的鲁棒性。

其次，基于姿态置信度的区域损失放大显着减轻了图像的失真。

最后，为了生成流畅的长视频，提出了一种渐进式潜在融合策略。通过这种方式，可以以可接受的资源消耗生成任意长度的视频。

通过大量的实验和用户研究，MimicMotion 在多个方面比以前的方法有了显着的改进。

MimicMotion代码：https://github.com/Tencent/MimicMotion

MimicMotion官网入口网址

https://tencent.github.io/MimicMotion/

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