Emu Video

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Meta开发的文本到视频生成模型，Emu Video使用扩散模型根据文本提示创建视频，首先生成图像，然后根据文本和生成的图像创建视频。

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Emu Video简介

Factorizing Text-to-Video Generation by Explicit Image Conditioning

Emu Video，Meta 公司开发的文本到视频生成模型，一种基于扩散模型的简单文本到视频生成方法，Emu Video使用扩散模型根据文本提示创建视频，首先生成图像，然后根据文本和生成的图像创建视频。

Emu Video将生成过程分解为两个步骤：首先根据文本提示生成图像，然后根据提示和生成的图像生成视频。分解生成方式能够高效训练高质量的视频生成模型。相比以往的方法，Emu Video 的核心优势在于其高效性和生成内容的高分辨率。它能够生成分辨率为512×512、时长4秒、每秒16帧的视频片段。

Emu Video主要特征：

视频生成的统一架构：Emu Video 采用统一架构，支持各种视频生成任务，包括从纯文本提示、纯图像输入以及组合文本和图像输入生成视频。

两步分解方法：Emu Video 中的视频生成过程分为两个不同的步骤。首先，它根据文本提示生成图像。然后，它根据文本和生成的图像生成视频。

高分辨率输出：Emu Video 可以生成 512×512 像素的高分辨率视频，持续时间为 4 秒，帧速率为每秒 16 帧。

高效的训练过程：Emu Video 的训练过程被简化为两个阶段。首先，模型在较低分辨率 (256 像素) 和较短持续时间 (1 秒) 的视频上以每秒 8 帧的速度进行训练。接着它会以每秒 4 帧的速度转换为更高分辨率 (512px) 和更长持续时间（2 秒）的视频。

最先进的性能：与 Make-a-Video、Imagen-Video 等其他最先进的视频生成模型相比，Emu Video 在人类评估中表现出了卓越的性能。 96% 的受访者更喜欢它的质量，85% 的受访者更喜欢它忠实于文本提示。

用户提供的图像的动画：Emu Video可以根据文本提示对用户提供的图像进行动画处理，为希望将静态图像变为现实的用户添加另一层创造力和自定义功能。

Emu Video 应用：

• 内容创建：从简单的文本描述生成引人入胜的视频内容。

• 营销和广告：根据营销文案快速制作宣传视频。

• 教育和培训：根据教育材料制作教学视频。

• 娱乐：根据脚本或故事板制作动画故事或视觉内容。

Emu Video作为Meta开发的尖端文本转视频生成平台。使用分解方法来生成视频，能过文本提示创建图像，然后根据文本和图像生成视频。具有智能编辑功能，支持纯文本、纯图像和组合输入，以及以每秒 16 帧的速度生成高质量 512×512 视频的能力。 

Emu Video官网入口网址

https://emu-video.metademolab.com/

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