Auto-GPT是一个实验性开源应用程序,展示了GPT-4语言模型的真正潜力,GitHub上超10万人星标。该程序由 GPT-4 驱动,将LLM大语言模型思想链接在一起,以自主实现你设定的任何目标。作为GPT-4完全自主运行的首批例子之一,Auto-GPT突破了人工智能的极限,距离AGI通用人工智能又近了一步。大家注意甄别autogpt.net不是其官方网站,agpt.co才是。
此前爆火的 ChatGPT,唯一不太好用的地方,就是需要人类输入 Prompt。而 Auto-GPT 的一大突破是,可以让 AI 自我提示,换句话说,AI 都完全不需要咱们人类了?Auto-GPT 在 AI 领域掀起了巨大的波澜,它就像是赋予了 GPT-4 记忆和实体一样,让它能够应对任务,甚至从经验中学习,不断提高自己的性能。
在为 Auto-GPT 狂欢的同时,我们也有必要退一步审视其潜在的不足之处,探讨这个「AI 神童」所面临的局限和挑战。
Auto-GPT 的一个根本问题:它无法区分开发和生产。
当 Auto-GPT 完成目标时,开发阶段就完成了。不幸的是,我们并没有办法将这一系列操作「序列化」为一个可重用的函数,从而投入生产。
因此,用户每次想要解决问题时都必须从开发的起点开始,不仅费时费力,而且还费钱。
Auto-GPT 在推理能力方面的局限性、向量数据库的过度使用以及智能体机制的早期发展阶段,揭示了它距离成为实际解决方案还有很长的路要走。
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