Segment Anything Model(SAM)是Meta AI研究院最新推出的图像分割模型,该模型通过点或框等输入提示生成高质量的物体遮罩,并且可以用于为图像中的所有物体和对象生成遮罩。SAM模型在超过1100万张图像和11亿张掩模的数据集上进行了训练,并且在各种图像分割任务上具有强大的零样本性能。
数据统计
数据评估
关于Segment Anything(SAM)特别声明
本站OpenI提供的Segment Anything(SAM)都来源于网络,不保证外部链接的准确性和完整性,同时,对于该外部链接的指向,不由OpenI实际控制,在2023年 5月 9日 上午11:22收录时,该网页上的内容,都属于合规合法,后期网页的内容如出现违规,可以直接联系网站管理员进行删除,OpenI不承担任何责任。
相关导航
暂无评论...