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和鲸社区是数据科学开源社区,帮助数据人才在交流中享受学习,在实践中快速成长。众多数据科学从业者及爱好者在这里分享开源代码、复现实战案例、参与数据竞赛、记录成长历程。

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和鲸社区是一个数据科学开源社区,成立于2015年。它的目标是帮助数据科学从业者在交流中学习和成长,分享开源代码、复现实战案例、参与数据竞赛、记录成长历程。和鲸社区是上海和今信息科技有限公司旗下的品牌,是一家以“数据科学协同平台”作为核心定位的数据科学厂商。此外,和鲸社区还拥有核心产品ModelWhale(原K-Lab)。
和鲸社区旗下的数据竞赛是其主要优势特色之一。自2014年以来,中国市场举办了超过400场数据竞赛,其中涉及到不同领域和行业的场景。和鲸社区的数据竞赛以数据科学落地场景的探索为主,通过赛题验证和迭代数据科学在不同场景下的应用能力和价值。除了具有跨行业场景应用能力的赛题,如推理问答、人脸识别等,交通出行、金融、文娱传媒和工业制造是涉及最多的四大行业。不同应用场景之间存在一定的价值互通,数据智能具有普适性与迁移性,因此来自不同领域的数据竞赛主办方在赛题场景的选择上表现出了丰富的多样性,不仅局限于自己的业务领域,也会高度关注数据在其他场景下的应用价值。这不仅能以更广阔的视野探索创新机会,还可以帮助赛事主办方在数据安全、自有业务数字化准备不足等问题的限制下依然能够通过数据竞赛感受算力、算法和数据的协同带来的价值。
和鲸社区的数据竞赛以数据科学落地场景的探索为主,通过赛题验证和迭代数据科学在不同场景下的应用能力和价值。除了具有跨行业场景应用能力的赛题,如推理问答、人脸识别等,计算机视觉方面的赛题数量也非常多,占全国400场竞赛赛题数量的30%。
在和鲸社区中,业务熟练是一个非常重要的因素。虽然技术也很重要,但是业务熟练度是拉开差距最大的因素之一。和鲸社区鼓励多动手,重点是多动手!因为实践才是检验真理的唯一标准。在和鲸社区中,大家都是调包侠,区别就在于对问题的理解和对业务的深入。
和鲸社区的数据科学竞赛可以让参赛者不仅仅在竞赛中学习到最新的数据科学技术和方法,还能通过竞赛中的实践掌握数据科学在实际场景中的应用。此外,和鲸社区还提供了丰富的数据科学资源,包括数据科学的学习资料、案例分析、开源代码等。参赛者可以在这里找到志同道合的伙伴,共同完成数据科学竞赛的挑战,也可以通过和鲸社区的数据科学资源学习

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