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DataRobot简介

DataRobot是一个强大的人工智能平台，专注于生成和预测解决方案。它为用户提供了完整的工具链，包括数据准备、模型构建与优化、模型部署与集成，以及实时监测与测量模型准确性的功能。

如何使用DataRobot

使用DataRobot的第一步是连接数据并评估其质量。接下来，用户可以构建新的特征，并将其与特征存储进行集成。利用结构化和非结构化数据训练模型，可以尝试多种策略。模型构建完成后，用户能够评估其性能，识别关键因素，并创建可定制的决策应用程序。对于生产级人工智能，DataRobot还帮助验证和管理人工智能资产，实现模型的灵活部署和集成，并实时监控模型的准确性、投资回报和偏差。

DataRobot的核心功能

– 连接数据并评估数据质量
– 构建新的特征并与特征存储集成
– 使用结构化和非结构化数据训练模型
– 评估模型性能并识别关键因素
– 创建可定制的决策应用程序
– 验证和管理人工智能资产
– 将模型部署和集成到任何地方
– 实时监测模型准确性、投资回报率和偏差

DataRobot的应用场景

DataRobot在多个行业中展现出广泛的应用潜力，包括：
1. 医疗保健和生命科学
2. 制造业
3. 零售
4. 金融服务

来自DataRobot的常见问题

什么是DataRobot？
DataRobot是一个提供生成和预测人工智能解决方案的平台，涵盖数据准备、模型构建、部署及监测等功能。

如何使用DataRobot？
用户可以通过连接数据、构建特征、训练模型和评估性能来使用DataRobot，最终实现模型的部署与监测。

DataRobot的核心功能有哪些？
DataRobot提供了数据质量评估、特征构建、模型训练与评估、决策应用创建及实时监测等一系列核心功能。

DataRobot的应用场景有哪些？
DataRobot可以应用于医疗保健、制造业、零售和金融服务等多个行业，满足不同的业务需求。

DataRobot官网入口网址

https://algorithmia.com

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