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LayerNext简介

LayerNext是一款前沿的人工智能数据管理平台，专注于大规模计算机视觉数据的收集、整理、标注和搜索。它为用户提供了一个集成的基础设施，能够高效捕获、存储、索引和搜索各种计算机视觉数据，包括元数据、标签和模型运行信息。

LayerNext怎么用

使用LayerNext非常简单。用户只需先注册并创建账户，接着即可利用DataLake功能在一个统一的平台上探索和可视化所有AI数据。注释工作室功能允许用户大规模标记图像和视频数据，而数据集管理器则提供版本控制的能力，以便有效管理训练数据集。LayerNext还支持与任何计算机视觉应用程序或基础设施的无缝集成，用户可以通过特定的数据工具和自动化工作流程来优化计算机视觉流水线，提高生产效率。

LayerNext核心功能

– DataLake：所有AI数据的统一存储库
– 注释工作室：大规模标注图像和视频数据
– 数据集管理器：通过版本控制管理训练数据集
– 统一基础设施：捕获、存储、索引和搜索计算机视觉数据
– 可视化和搜索：轻松探索和导航DataLake中的数据
– 组织和共享：整理和组织大型数据集，与团队成员分享
– 分析和调试：了解数据的有效性，识别差距和错误
– 集成和自动化：与计算机视觉应用程序无缝集成并自动化流程

LayerNext使用案例

1. 零售：提升客户体验，优化库存管理
2. 农业：提高作物产量，监测植物健康
3. 医疗保健：协助医疗诊断，分析医学图像
4. 建筑：监测建筑工地，确保安全合规性

LayerNext常见问题

LayerNext是什么？
LayerNext是一款人工智能数据管理平台，专注于计算机视觉数据的处理和管理。

如何使用LayerNext？
用户需要注册账户，然后利用DataLake和其他功能进行数据管理和标注。

LayerNext的核心功能是什么？
核心功能包括统一的数据存储、注释工作室、数据集管理器等。

LayerNext的一些用例是什么？
主要应用于零售、农业、医疗保健和建筑等领域。

LayerNext的定价是多少？
有关定价的信息请访问官方网站。

LayerNext官网入口网址

https://layerx.ai

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