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TensorFlow 图像分类 AI Chrome 扩展：利用 TensorFlow 中的 MobileNet 或 COCO-SSD 模型为您提供强大的图像分类功能。

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TensorFlow 图像分类简介

TensorFlow 图像分类 AI Chrome 扩展程序是一个强大的平台，利用了 TensorFlow 中的 MobileNet 和 COCO-SSD 模型来进行高效的图像分类。

如何使用 TensorFlow 图像分类

用户只需上传一张图片，并选择希望使用的分类模型，即可轻松开始图像分类的过程。

核心功能

图像分类

提供精确的图像分类结果，帮助用户快速识别图片内容。

MobileNet 模型

轻量级模型，适合移动设备，确保快速响应和高准确性。

COCO-SSD 模型

专注于对象检测，能够实时识别图像中的多个对象。

用例

在图像中分类对象

用户可以轻松地对图片中的各种对象进行分类，提升工作效率。

实时识别对象

通过 COCO-SSD 模型，用户能够实时识别图像中的对象，便于即时应用。

常见问题

我可以使用自定义模型进行图像分类吗？

目前，扩展程序支持使用内置的 MobileNet 和 COCO-SSD 模型进行分类，但自定义模型的支持正在规划中。

TensorFlow Image Classification – 谷歌插件官网入口网址

https://chromewebstore.google.com/detail/tf-image-classifier/fdlaopjbfpiccbjbkebdjpjemcchcbfi

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