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Captum简介

Captum是一个专为PyTorch框架设计的模型解释性工具，旨在帮助开发者理解和分析深度学习模型的决策过程。通过Captum，用户可以深入探索模型的内部机制，提高模型的透明度和可解释性。

Captum怎么用

使用Captum的步骤相对简单：首先安装Captum库，然后创建并准备您的PyTorch模型。接着，定义输入和基准张量，选择适合的解释性算法，最后将其应用于模型上，以获得可视化和直观的解释结果。

Captum的核心功能

Captum支持多模态数据处理，基于PyTorch构建，并具备良好的可扩展性，能够满足各种复杂模型的解释需求。

Captum的使用案例

在解释性研究中，Captum被广泛应用于分析模型的决策依据，帮助研究人员和开发者提高模型的可信度和性能。

来自Captum的常见问题

• 什么是Captum？ Captum是一个用于PyTorch的模型解释性库，旨在帮助开发者理解模型的决策过程。
• Captum的开发公司是谁？ Captum由Facebook Inc.开发和维护。
• 在哪里可以找到Captum的更多信息？ 您可以访问https://opensource.facebook.com/获取更多信息。
• Captum的代码库在哪里？ Captum的代码和文档可以在GitHub上找到。

Captum · Model Interpretability for PyTorch官网入口网址

https://captum.ai

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