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WhyLabs AI Observability Platform简介

WhyLabs AI Observability Platform是一个云平台无关的解决方案，专为支持MLOps而设计，提供全面的模型监控和数据监控功能。它能够在任何规模下监控各种类型的数据，从而帮助用户更快地发现数据和机器学习（ML）相关的问题。这一平台不仅能够促进持续改进，还能有效防止潜在的高额损失。

WhyLabs AI Observability Platform怎么用

要使用WhyLabs AI Observability Platform，用户需要将特制代理与现有的数据流水线和多云架构集成。这些代理能够安全地分析原始数据，无需移动或复制数据，确保数据的隐私和安全。通过集成代理，用户可以持续监控预测模型、生成模型、数据流水线及特征存储。此外，平台通过运行whylogs并将日志上传来支持对结构化和非结构化数据的监控。

WhyLabs AI Observability Platform的核心功能

• 模型和数据健康监控
• 持续监控模型输入和输出的漂移
• 识别训练-服务偏差
• 通过识别最佳模型候选和可靠特征提高AI性能
• 可追溯影响模型性能和引入偏见的人群
• 主动解决特征流水线和特征存储中的数据质量问题
• 面向自托管和专有LLM API的LLM安全
• 针对恶意意图和滥用风险的内联操作保护
• 防止OWASP前10名漏洞，如提示注入和数据泄露
• 持续评估LLM提示和响应，确保积极的用户体验
• 企业级功能，包括RBAC、SAML SSO、API控制和高级触发器和通知配置
• 安全合规性（SOC 2 Type 2）
• 高度保密模型的混合SaaS部署模型
• 问题调查的根本原因分析工具
• 用于智能基线和季节性监控的强大监控算法
• 与现有流水线和工具的无缝集成

WhyLabs AI Observability Platform的使用案例

• 金融服务：保护金融服务业务免受AI偏见和不透明性的风险
• 物流与制造业：确保AI持续为物流和制造业务带来优势
• 零售与电子商务：优化零售业务决策，确保准确可靠的模型
• 医疗保健：监控在医疗保健中使用的AI系统，以确保可靠性、合规性和患者安全

WhyLabs AI Observability Platform常见问题

WhyLabs AI Observability Platform可以监控哪些类型的数据？
WhyLabs AI Observability Platform与多云架

WhyLabs AI Observability Platform官网入口网址

https://whylabs.ai

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