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PostgresML简介

PostgresML是一款全面的机器学习运维平台，是一个简单的PostgreSQL扩展。它允许用户在数据库内快速、轻松地构建强大的机器学习模型，推动人工智能应用的快速发展。

PostgresML怎么用

使用PostgresML非常简单，只需遵循以下三个步骤：1. 使用pgml.train()函数训练您的模型。2. 使用pgml.deploy()函数将模型部署到生产环境。3. 使用pgml.predict()函数进行实时预测，获取模型输出。

PostgresML核心功能

• 无缝集成的数据库内机器学习平台。
• 高效性，优化延迟和计算成本。
• 开源平台，支持多种机器学习库。
• 具备自定义Postgres池的即时扩展能力。
• 与流行工具包和模型的兼容性。

PostgresML使用案例

• 智能玩具机器人。
• 管理搜索引擎的搜索结果。
• e911紧急诈骗检测。
• 平均步伐预测。

PostgresML常见问题

• 什么是PostgresML？ PostgresML是一款集成于PostgreSQL的机器学习平台，旨在简化模型构建和部署过程。
• 如何使用PostgresML？ 通过简单的函数调用，用户可以训练、部署和预测模型，操作简便。
• PostgresML的核心功能是什么？ 具有高效的运算性能、开源支持和即时扩展能力等多项优点。
• PostgresML的用途是什么？ 可广泛应用于机器人、搜索管理、诈骗检测等多个领域。

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