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LlamaIndex简介

LlamaIndex是一个灵活而简单的数据框架，旨在将自定义数据源与大型语言模型（LLMs）相连接。凭借其领先的文档摄取、解析、检索、索引、查询和评估功能，LlamaIndex使开发人员能够快速构建高效的LLM应用程序，支持Python和Typescript两种编程语言的使用。

LlamaIndex怎么用

开发人员可以轻松地从超过160种不同的数据源加载数据，并通过LlamaIndex进行存储、索引、查询和评估。该框架支持多种服务的集成，允许用户访问社区贡献的工具，并加入开发者网络，助力创新的LLM应用程序的构建。

LlamaIndex的核心功能

– 连接自定义数据源到LLMs
– 行业领先的文档摄取和解析
– 存储、索引、查询和评估数据
– 使用Python和Typescript构建LLM应用程序

LlamaIndex的使用案例

1. 构建生产就绪的LLM应用程序
2. 将数据连接到企业的生成式人工智能
3. 使用高级功能在数据上编排生产LLM工作流程

LlamaIndex常见问题

LlamaIndex支持加载哪些类型的数据？
LlamaIndex支持多种数据类型的加载，包括文本、表格和其他结构化数据，适用于不同的应用场景。

开发人员如何与LlamaIndex社区集成？
开发人员可以通过加入LlamaIndex的Discord社区，与其他用户交流和分享经验，获取最新的工具和资源。

更多信息

– LlamaIndex Discord: 点击这里
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LlamaIndex官网入口网址

https://www.llamaindex.ai

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