Linly-Dubbing

Linly-Dubbing官网

Linly-Dubbing 是一款智能视频多语言AI配音和翻译工具，提供高质量的多语言配音和字幕翻译服务，适用于国际教育、全球娱乐内容本地化等多种场景。

网站服务：AI视频工具，AI语言翻译，AI配音，多语言翻译，AI翻译，AI视频工具，AI语言翻译，AI配音，多语言翻译。

Linly-Dubbing简介

智能视频多语言AI配音/翻译工具 – Linly-Dubbing — “AI赋能，语言”. Contribute to Kedreamix/Linly-Dubbing development by creating an account on GitHub.

什么是”Linly-Dubbing”？

Linly-Dubbing 是一款智能视频多语言AI配音和翻译工具，旨在通过先进的AI技术，为用户提供高质量的多语言视频配音和翻译服务。该工具融合了YouDub-webui的灵感，并在此基础上进行了拓展和优化，集成了Linly-Talker的数字人对口型技术，使配音更加自然、准确。

“Linly-Dubbing”有哪些功能？

多语言支持：支持中文及多种其他语言的配音和字幕翻译，满足国际化需求。AI智能语音识别：使用先进的AI技术进行语音识别，提供精确的语音到文本转换和说话者识别。大型语言模型翻译：结合领先的本地化大型语言模型（如GPT），快速且准确地进行翻译，确保专业性和自然性。AI声音克隆：利用尖端的声音克隆技术，生成与原视频配音高度相似的语音，保持情感和语调的连贯性。数字人对口型技术：通过对口型技术，使配音与视频画面高度契合，提升真实性和互动性。灵活上传与翻译：用户可以上传视频，自主选择翻译语言和标准，确保个性化和灵活性。定期更新：持续引入最新模型，保持配音和翻译的领先地位。

产品特点：

高质量配音：通过AI声音克隆技术，生成与原视频配音高度相似的语音，保持情感和语调的连贯性。多语言支持：支持多种语言的配音和字幕翻译，满足国际化需求。智能语音识别：使用先进的AI技术进行语音识别，提供精确的语音到文本转换和说话者识别。大型语言模型翻译：结合领先的本地化大型语言模型，快速且准确地进行翻译，确保专业性和自然性。数字人对口型技术：通过对口型技术，使配音与视频画面高度契合，提升真实性和互动性。

应用场景：

国际教育：帮助教育机构将优质教育内容传播到全球各地，提供多语言配音和字幕翻译服务。全球娱乐内容本地化：为影视制作公司提供高质量的多语言配音和字幕翻译服务，帮助其内容在全球市场中获得更广泛的受众。企业培训：为跨国企业提供多语言培训视频配音和字幕翻译服务，提升员工的学习效果。在线课程：为在线教育平台提供多语言配音和字幕翻译服务，帮助其课程内容覆盖更多的语言和地区。社交媒体内容创作：为内容创作者提供多语言配音和字幕翻译服务，帮助其内容在全球范围内传播。

“Linly-Dubbing”如何使用？

克隆代码仓库：将Linly-Dubbing项目的代码克隆到本地，并初始化子模块。
bash
git clone https://github.com/Kedreamix/Linly-Dubbing.git –depth 1
cd Linly-Dubbing
git submodule update –init –recursive

安装依赖环境：创建一个新的Python环境，并安装所需的依赖项。
bash
conda create -n linly_dubbing python=3.10 -y
conda activate linly_dubbing
cd Linly-Dubbing/
conda install ffmpeg==7.0.2 -c conda-forge
python -m pip install –upgrade pip
pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
pip install torch==2.3.1 torchvision==0.18.1 torchaudio==2.3.1 –index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118
conda install -y pynini==2.1.5 -c conda-forge
pip install -r requirements.txt
pip install -r requirements_module.txt

配置环境变量：在项目根目录下的 .env 文件中添加必要的环境变量。
plaintext
OPENAI_API_KEY=sk-xxx
MODEL_NAME=gpt-4
HF_TOKEN=your_hf_token

运行程序：启动程序并自动下载所需的模型。
bash
bash scripts/download_models.sh
python webui.py

常见问题：

如何解决安装过程中遇到的错误？

如果遇到错误提示“Could not load library libcudnn_ops_infer.so.8”，请设置LD_LIBRARY_PATH以包含正确的cuDNN库路径。
bash
export LD_LIBRARY_PATH=python3 -c 'import os; import torch; print(os.path.dirname(os.path.dirname(torch.__file__)) +"/nvidia/cudnn/lib")':$LD_LIBRARY_PATH

如何获取OpenAI API密钥？

您可以在OpenAI官网注册并申请API密钥，通常格式为sk-xxx。

如何获取Hugging Face的API Token？

您可以在Hugging Face官网注册并申请API Token，用于访问和下载模型。

如何上传视频并进行翻译？

用户可以通过WebUI界面上传视频，自主选择翻译语言和标准，系统会自动进行配音和字幕翻译。

通过以上步骤，您可以轻松使用Linly-Dubbing进行智能视频多语言配音和翻译，提升内容的国际化传播效果。

Linly-Dubbing官网入口网址

https://github.com/Kedreamix/Linly-Dubbing/blob/main/README_zh.md

OpenI小编发现Linly-Dubbing网站非常受用户欢迎，请访问Linly-Dubbing网址入口试用。