libcom官网
上海交通大学牛力教授团队推出的一款图像合成工具箱,经过六年的研发,集成了多种强大的图像处理功能。
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libcom简介
Center for Brain-Like Computing and Machine Intelligence, Shanghai Jiao Tong University. – BCMI
libcom是由上海交通大学BCMI实验室耗资数百万、历经六年时间研发的图像合成工具箱,它在2023年底正式发布,并迅速获得关注,截至2024年10月,其下载量已突破1.2万次。libcom集成了十余项图像合成功能,包括前景背景融合、光照匹配、阴影生成等,结合传统方法与深度学习技术,显著提升合成图像质量。libcom的推出,目的在于提供一个开箱即用的解决方案,让用户无需大量训练微调即可进行图像合成。
libcom核心特点与功能:
libcom的设计理念是全面覆盖图像合成的各个方面,它集成了十几项核心功能,每项功能都经过精心挑选和优化,以确保简单有效。
get_composite_image:通过基础技术如剪切粘贴、alpha融合和泊松融合,实现前景与背景的自然结合。
OPAScoreModel:评估合成图像的合理性,给出0到1的评分,帮助用户判断合成效果是否自然。
FOPAHeatMapModel:生成热力图,指导用户找到最佳的前景物体放置位置和尺寸,提升合成图像的合理性。
color_transfer:实现颜色迁移,帮助合成图像的前景与背景在色彩上更加和谐。
ImageHarmonizationModel:通过调整光照,使前景与背景在视觉上更加一致,增强图像的和谐性。
此外,libcom还提供了艺术图像和谐化、阴影生成等其他高级功能,以及一系列辅助资源,如awesome-image-composition资源库、在线演示(尽管可能不是最新模型)和一篇持续更新四年的综述文章,为图像合成领域的研究和应用提供了丰富的资料和工具。
libcom应用领域:
libcom工具箱广泛适用于虚拟现实、艺术创作、电子商务广告设计、以及作为数据增强工具来提升机器学习模型的训练质量等多个领域。
如何使用Libcom进行图像合成?
1.环境准备:确保你已经安装了Libcom工具箱。可以从其GitHub项目页面下载并安装。
2.加载图像:准备好需要合成的前景图像和背景图像。确保前景图像有清晰的边界,以便后续处理。
3.使用合成函数:Libcom提供了多个功能来实现图像合成,以下是一些常用的功能:
get_composite_image:通过剪切、粘贴和融合技术将前景与背景合成。
FOPAHeatMapModel:输入背景和前景,生成合理性分数热力图,帮助确定前景物体的最佳放置位置。
ImageHarmonizationModel:调整前景光照,使其与背景和谐。
4.执行合成:根据需要选择合适的模型进行合成。例如,使用get_composite_image函数可以直接将前景和背景合成,代码示例如下:
composite_image = libcom.get_composite_image(foreground, background)
5.评估合成效果:使用OPAScoreModel等模型评估合成后的图像质量,确保前景物体的位置和大小合理。可以通过以下代码获取分数:
score = libcom.OPAScoreModel(composite_image, foreground_mask)
6.后处理:如果需要,可以使用阴影生成模型(如ShadowGenerationModel)为合成图添加阴影,以增强真实感。
7.保存结果:完成合成后,将结果保存为新图像文件,以便后续使用。
libcom的推出不仅仅是图像合成技术的一次飞跃,更是开源社区的一大贡献。
libcom官网入口网址
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