EXAONE-3.5-7.8B-Instruct-AWQ

EXAONE-3.5-7.8B-Instruct-AWQ官网

EXAONE 3.5是LG AI Research开发的一系列指令调优的双语（英语和韩语）生成模型，参数范围从2.4B到32B。这些模型支持长达32K令牌的长上下文处理，并在真实世界用例和长上下文理解方面展现出最先进的性能，同时在与最近发布的类似大小模型相比的一般领域中保持竞争力。EXAONE 3.5模型包括：1) 2.4B模型，优化用于小型或资源受限设备的部署；2) 7.8B模型，与前代模型大小相匹配，但提供改进的性能；3) 32B模型，提供强大的性能。

EXAONE-3.5-7.8B-Instruct-AWQ是什么

EXAONE-3.5-7.8B-Instruct-AWQ是LG AI Research开发的一款大型语言模型，属于EXAONE 3.5系列中参数规模为78亿的模型。它支持英语和韩语双语，能够处理长达32K个token的上下文，在长文本理解和真实世界应用场景中表现出色。该模型经过指令微调，性能优于同等规模的模型，并提供了AWQ量化权重，方便在资源受限的设备上部署。

EXAONE-3.5-7.8B-Instruct-AWQ的主要功能

EXAONE-3.5-7.8B-Instruct-AWQ的主要功能包括文本生成、机器翻译、文本摘要、对话系统等。其长上下文处理能力使其能够胜任处理大量文本数据和复杂任务。支持的语言包括英语和韩语，并且提供了多种部署框架的支持，例如TensorRT-LLM、vLLM、SGLang等。

如何使用EXAONE-3.5-7.8B-Instruct-AWQ

使用EXAONE-3.5-7.8B-Instruct-AWQ需要安装transformers和autoawq等必要的库。然后，从Hugging Face加载模型和分词器。准备输入文本（英语或韩语），使用分词器进行编码，并将编码后的输入传递给模型进行生成。最后，根据需要调整模型参数，例如最大新token数和是否进行采样，并使用分词器解码输出文本。

EXAONE-3.5-7.8B-Instruct-AWQ产品价格

本文未提供EXAONE-3.5-7.8B-Instruct-AWQ的具体价格信息。 建议访问LG AI Research官方网站或Hugging Face页面获取相关信息。

EXAONE-3.5-7.8B-Instruct-AWQ常见问题

该模型的性能与其他同等规模的模型相比如何？ 该模型在长文本理解和真实世界应用场景中表现出色，性能优于同等规模的模型。

该模型支持哪些部署框架？ 该模型支持TensorRT-LLM、vLLM、SGLang等多种部署框架。

如何获取该模型的权重？ 可以通过Hugging Face平台访问并下载EXAONE-3.5-7.8B-Instruct-AWQ模型的权重。

EXAONE-3.5-7.8B-Instruct-AWQ官网入口网址

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