Llama-3-Patronus-Lynx-8B-Instruct-v1.1

Llama-3-Patronus-Lynx-8B-Instruct-v1.1官网

Patronus-Lynx-8B-Instruct-v1.1是基于meta-llama/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct模型的微调版本，主要用于检测RAG设置中的幻觉。该模型经过CovidQA、PubmedQA、DROP、RAGTruth等多个数据集的训练，包含人工标注和合成数据。它能够评估给定文档、问题和答案是否忠实于文档内容，不提供超出文档范围的新信息，也不与文档信息相矛盾。

Llama-3-Patronus-Lynx-8B-Instruct-v1.1是什么

Llama-3-Patronus-Lynx-8B-Instruct-v1.1是一个开源的幻觉评估模型，基于Meta Llama 3.1-8B-Instruct模型微调而来。它主要用于检测在检索增强生成（RAG）系统现的模型幻觉，即模型生成与源文档内容不一致、超出文档范围或与文档内容相矛盾的答案。该模型经过多个数据集（包括CovidQA、PubmedQA、DROP、RAGTruth等）训练，能够评估给定的问题、文档和答案是否忠实于文档内容，并给出“PASS”或“FAIL”的评判。

Llama-3-Patronus-Lynx-8B-Instruct-v1.1主要功能

Llama-3-Patronus-Lynx-8B-Instruct-v1.1的核心功能是幻觉检测，它可以评估由大型语言模型生成的答案是否忠实于源文档。此外，它也具备文本生成能力，可以基于给定的文档和问题生成答案。其训练方式使其能够胜任对话式的应用场景。

如何使用Llama-3-Patronus-Lynx-8B-Instruct-v1.1

使用该模型需要以下步骤：首先，准备包含问题、文档和答案的输入数据，并按照模型推荐的提示词格式组织数据；然后，调用Hugging Face的pipeline接口，输入模型名称和配置参数；接着，将准备好的数据作为用户消息传递给pipeline；最后，获取模型输出，包括“PASS”或“FAIL”的评分和推理，并根据结果判断答案的准确性。 需要一定的编程基础和对Hugging Face接口的了解。

Llama-3-Patronus-Lynx-8B-Instruct-v1.1产品价格

该模型是开源的，遵循cc-by-nc-4.0许可，因此免费使用。用户只需要支付Hugging Face平台可能产生的费用（例如，API调用费用，这取决于使用方式）。

Llama-3-Patronus-Lynx-8B-Instruct-v1.1常见问题

该模型能处理多长的文本？ 该模型支持最大128000个token的序列长度，可以处理较长的文档。

如何提高模型的准确性？ 可以尝试调整模型参数，例如调整阈值，或者使用更精细的提示词工程方法。 此外，使用更高质量的训练数据也有助于提高模型的性能。

该模型适用于哪些类型的文档？ 该模型可以处理多种类型的文档，包括但不限于医学文献、新闻报道、金融报告等。 但是，模型的性能可能会因文档类型和质量而异。

Llama-3-Patronus-Lynx-8B-Instruct-v1.1官网入口网址

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