ollama-ebook-summary

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ollama-ebook-summary 是一个利用大型语言模型（LLM）为长文本创建要点笔记摘要的项目。该项目特别适用于epub和pdf格式的书籍，能够自动化提取章节并将其分割成约2000个token的小块，以提高响应的粒度。产品背景是创建者希望快速总结一系列书籍，以整合心理学理论和实践，并基于此信息构建连贯的论点。该工具的主要优点包括提高内容梳理效率、支持自定义问题查询、以及生成每个文本部分的详细摘要。

ollama-ebook-summary是什么？

ollama-ebook-summary是一个强大的工具，利用大型语言模型（LLM）将长篇电子书（epub和pdf格式）自动转换成简洁的要点笔记摘要。它能将书籍分割成更易于处理的小块，并针对每个部分生成详细摘要，极大提高阅读和信息提取效率。最初的开发动机是作者希望快速总结大量心理学书籍，以构建连贯的理论框架。现在，它已成为一个通用的长文本摘要工具，适用于各种需要处理大量文本信息的人群。

ollama-ebook-summary的主要功能

ollama-ebook-summary的核心功能在于自动化地将长文本（特别是电子书）转化为要点笔记。其主要功能包括：自动提取章节并分割文本；针对每个文本块生成详细的要点笔记摘要，包括加粗的标题和术语；支持自定义问题查询，以获得更具体的信息；支持Ollama和HuggingFace等多种LLM模型；输出格式化的CSV或Markdown文件；支持自定义配置，以满足不同的摘要需求。

如何使用ollama-ebook-summary？

使用ollama-ebook-summary需要一定的技术基础。首先，确保你的电脑安装了Python 3.11.9环境，并使用命令`pip install -r requirements.txt`安装必要的依赖项。然后，你需要下载并配置你选择的LLM模型（Ollama或HuggingFace）。接下来，更新配置文件`_config.yaml`，设置默认提示词和模型。之后，使用`python3 book2text.py ebook-name.epub`将电子书转换成分块的CSV或TXT文件，再运行`python3 sum.py -c ebook-name_processed.csv`生成摘要。最后，你就能在生成的Markdown或CSV文件中查看书籍的要点笔记摘要了。

ollama-ebook-summary产品价格

ollama-ebook-summary是一个开源项目，这意味着它是免费的！你只需要支付你所使用的LLM模型的费用（如果适用）。

ollama-ebook-summary常见问题

该工具支持哪些类型的电子书？ 它支持epub和pdf格式的电子书。

如果我的电脑配置较低，可以使用ollama-ebook-summary吗？ 这取决于你的电子书大小和所选LLM模型的资源需求。较大的电子书和更强大的模型会消耗更多资源。建议使用较小的文本块或选择轻量级模型。

ollama-ebook-summary生成的摘要准确性如何？ 摘要的准确性取决于所使用的LLM模型和输入文本的质量。一般来说，它能提供高质量的摘要，但仍需人工检查以确保准确性。

ollama-ebook-summary官网入口网址

https://github.com/cognitivetech/ollama-ebook-summary

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