Stable Diffusion 3.5 Medium官网
Stable Diffusion 3.5 Medium是一个基于文本到图像的生成模型,由Stability AI开发,具有改进的图像质量、排版、复杂提示理解和资源效率。该模型使用了三个固定的预训练文本编码器,通过QK-规范化提高训练稳定性,并在前12个变换层中引入双注意力块。它在多分辨率图像生成、一致性和各种文本到图像任务的适应性方面表现出色。
Stable Diffusion 3.5 Medium是什么
Stable Diffusion 3.5 Medium是由Stability AI开发的一款基于文本生成图像的AI模型。它在图像质量、排版、对复杂提示的理解以及资源效率方面都有显著提升。该模型的核心在于其改进的架构,包括使用三个预训练文本编码器和双注意力块,从而生成更高质量、更一致的图像。它适用于各种文本到图像的任务,并且与Diffusers库兼容,方便用户集成和部署。
Stable Diffusion 3.5 Medium的主要功能
Stable Diffusion 3.5 Medium的主要功能是根据文本提示生成高质量的图像。它可以理解复杂的文本描述,并生成与描述相符的图像。其改进的多分辨率图像生成能力和双注意力块设计,使得生成的图像更清晰、更细节,并且一致性更好。此外,它还支持长文本提示,但需注意token限制。
如何使用Stable Diffusion 3.5 Medium
Stable Diffusion 3.5 Medium的使用需要一定的编程基础。用户需要安装Diffusers库,并使用Python代码来加载模型、设置参数和生成图像。具体的步骤如下:
- 安装Diffusers库:
pip install -U diffusers
- 导入必要的库并加载模型:
from diffusers import StableDiffusion3Pipeline
- 初始化模型管道并设置参数:
pipe = StableDiffusion3Pipeline.from_pretrained("stabilityai/stable-diffusion-3.5-medium",torch_dtype=torch.bfloat16)
- 将模型管道转移到GPU上以加速处理:
pipe = pipe.to("cuda")
- 使用文本提示生成图像:
image = pipe("A capybara holding a sign that reads Hello World",num_inference_steps=40,guidance_scale=4.5).images[0]
- 保存生成的图像:
image.save("capybara.png")
需要注意的是,代码中torch.bfloat16
和"cuda"
的使用需要相应的硬件和软件环境支持。
Stable Diffusion 3.5 Medium的产品价格
Stable Diffusion 3.5 Medium的社区版许可适用于非商业用途和年收入少于100万美元的组织或个人,这意味着对于个人学习和非商业项目是免费的。商业用途或年收入超过100万美元的组织需要联系Stability AI获取商业许可。
Stable Diffusion 3.5 Medium的常见问题
Stable Diffusion 3.5 Medium 需要多强的电脑配置才能运行? 这取决于你希望图像生成的质量和速度。 最低配置需要具备GPU,推荐使用至少4GB显存的显卡。更高的显存和更强的处理器能带来更快的生成速度和更高的图像质量。
Stable Diffusion 3.5 Medium 生成的图片版权归谁所有? 这取决于你使用的提示词和图像的用途。 如果你使用了公共领域的素材或自己创作的提示词,那么生成的图像的版权通常归你所有。但是,如果你使用了受版权保护的素材,则需要获得版权持有者的许可。
Stable Diffusion 3.5 Medium 如何处理生成的图片的伦理问题? 用户有责任确保生成的图片不违反道德规范和法律法规,例如避免生成、暴力或其他有害内容。 Stability AI也提供了一些安全措施来限制此类内容的生成,但用户仍需谨慎使用。
Stable Diffusion 3.5 Medium官网入口网址
https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-3.5-medium
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