agentic-cursorrules

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agentic-cursorrules是一个基于Python的工具，通过严格的文件树分区和领域边界来管理大型代码库中的多个AI代理。它通过分区代码库、生成特定领域的Markdown文件，并为AI代理提供明确的上下文和访问规则，来预防合并冲突并保持代码库的一致性。这个工具的背景是提高AI辅助开发中的项目管理效率，特别是在复杂的项目中，通过减少冲突和提高代码的可维护性。该工具主要优点包括减少代码冲突、提高开发效率和可维护性，适用于需要在不同代码部分使用AI辅助的大型项目。

agentic-cursorrules是什么？

agentic-cursorrules是一个强大的Python工具，旨在帮助开发者高效地管理大型代码库中多个AI代理的协同工作。它通过严格的文件树分区和领域边界，有效防止代码冲突，提升代码的可维护性和开发效率。 尤其适用于需要在不同代码部分同时使用AI辅助的大型项目，例如大型Web应用、微服务架构项目等。

agentic-cursorrules主要功能

agentic-cursorrules的核心功能在于通过文件树分区和访问控制来管理多个AI代理。它能：

• 代码库分区： 将代码库按照YAML配置文件中定义的规则划分成不同的领域。
• 访问控制： 每个AI代理只能访问和修改其指定领域的代码，从而避免冲突。
• 冲突预防： 通过物理分离不同领域的代码，从根本上降低合并冲突的风险。
• 领域配置灵活： 使用YAML文件灵活配置各个领域的边界和规则，适应不同项目的需求。
• 支持多代理： 同时支持多达4个AI代理并发工作，提高效率。
• 基于Markdown的指令集： 使用Markdown文件为AI代理提供清晰的操作指令和上下文信息。
• 文件树上下文感知： AI代理能够理解文件树结构，提供更精准的代码辅助。

agentic-cursorrules如何使用？

agentic-cursorrules的使用流程如下：

1. 克隆项目： 使用git clone命令克隆项目到本地。
2. 安装依赖： 创建虚拟环境并安装requirements.txt中列出的依赖包。
3. 配置.cursorrules文件： 复制并修改.example配置文件，根据项目需求调整配置。
4. 配置领域： 在config.yaml文件中定义项目的领域和边界。
5. 运行代理生成器： 执行python main.py生成代理文件，可以使用--recurring选项进行定期更新。
6. 引用代理文件： 在开发环境中引用生成的代理Markdown文件，启用特定领域的AI代理功能。

agentic-cursorrules产品价格

目前信息显示agentic-cursorrules是一个开源项目，因此它是免费使用的。

agentic-cursorrules常见问题

agentic-cursorrules支持哪些类型的AI代理？

agentic-cursorrules本身不限制AI代理的类型，只要AI代理能够读取和处理Markdown文件中的指令即可。

如果我的项目超过4个领域怎么办？

目前agentic-cursorrules官方支持最多4个并发代理。对于超过4个领域的项目，可以考虑将领域进行合并或分组，或者探索修改代码以支持更多代理。

agentic-cursorrules如何处理不同领域之间的依赖关系？

需要在配置中仔细规划不同领域之间的依赖关系，并通过合理的代码结构来管理这些依赖。 agentic-cursorrules本身不直接管理依赖关系，而是通过文件树分区来降低冲突的可能性。

agentic-cursorrules官网入口网址

https://github.com/s-smits/agentic-cursorrules

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