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Smolagents是Hugging Face团队开发的极简AI代理框架，旨在让开发者仅用少量代码就能部署强大的代理。它专注于代码代理，即代理通过编写和执行Python代码片段来执行任务，而非生成JSON或文本块。这种模式利用了大型语言模型（LLMs）生成和理解代码的能力，提供了更好的组合性、灵活性以及丰富的训练数据利用，能高效处理复杂逻辑和对象管理。Smolagents与Hugging Face Hub深度集成，便于工具的分享和加载，促进社区协作。此外，它还支持传统工具调用代理，兼容多种LLMs，包括Hugging Face Hub上的模型以及OpenAI、Anthropic等通过LiteLLM集成的模型。Smolagents的出现，降低了AI代理开发的门槛，使开发者能够更便捷地构建和部署AI驱动的应用程序。

Smolagents是什么？

Smolagents是由Hugging Face团队开发的一个极简AI代理框架。它允许开发者用少量代码就能部署强大的AI代理，这些代理通过编写和执行Python代码片段来完成任务，而不是生成简单的文本或JSON。这使得Smolagents能够高效处理复杂逻辑和对象管理，并充分利用大型语言模型(LLMs)生成和理解代码的能力。它与Hugging Face Hub深度集成，方便工具分享和协作，并支持多种LLMs，包括Hugging Face Hub上的模型以及OpenAI、Anthropic等通过LiteLLM集成的模型。

Smolagents的主要功能

Smolagents的主要功能在于简化AI代理的开发和部署流程。它提供了一个极简的框架，让开发者可以专注于任务逻辑，而无需处理复杂的底层细节。其核心功能包括：代码代理执行、多种LLM集成、与Hugging Face Hub的无缝集成以及安全可靠的代码沙箱执行环境。通过这些功能，Smolagents极大地降低了AI代理开发的门槛，让更多开发者能够轻松创建和部署强大的AI驱动的应用程序。

如何使用Smolagents？

使用Smolagents非常简单，主要步骤如下：

1. 安装：使用pip命令pip install smolagents安装Smolagents。
2. 导入：导入必要的类，例如CodeAgent、工具类和LLM模型类。
3. 定义代理：创建CodeAgent实例，指定工具列表和LLM模型。
4. 编写工具：编写Python函数作为工具，实现具体功能。
5. 运行代理：调用代理的run方法，传入任务描述，代理将自动执行并返回结果。
6. 分享工具(可选)：使用push_to_hub方法将自定义工具分享到Hugging Face Hub。

Smolagents产品价格

Smolagents本身是开源免费的。但使用Smolagents可能需要付费使用外部服务，例如调用OpenAI或Anthropic的LLM模型，费用取决于你选择的LLM提供商和使用量。

Smolagents常见问题

Smolagents支持哪些大型语言模型？ Smolagents支持Hugging Face Hub上的许多模型，以及通过LiteLLM集成的OpenAI和Anthropic模型等。你可以根据自己的需求选择合适的模型。

如何确保Smolagents中代码的安全性？ Smolagents支持在沙箱环境（如E2B）中运行代码，以确保代码执行的安全性和隔离性，防止恶意代码对系统造成损害。

Smolagents的学习曲线如何？ Smolagents的设计理念是极简主义，其核心代码只有大约1000行，并且API设计直观易用。因此，即使对于没有太多编程经验的开发者来说，Smolagents也相对容易上手。丰富的文档和示例代码也方便了学习和使用。

Smolagents.org官网入口网址

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