AgentK

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AgentK是一个自进化的模块化自代理通用人工智能（AGI）模型，由多个合作的代理组成，能够根据用户的需求构建新的代理来完成任务。它基于LangGraph和LangChain框架构建，具有自我测试和修复的能力，旨在成为最小化的代理和工具集合，以便自我引导并发展自身的智能。

AgentK是什么？

AgentK是一个自进化的模块化自代理通用人工智能（AGI）模型。它由多个合作的代理组成，能够根据用户的需求构建新的代理来完成任务。你可以把它想象成一个能够自我学习和改进的智能系统，它可以不断地完善自身，以更好地完成你的任务。它基于LangGraph和LangChain框架构建，并具有自我测试和修复的能力，旨在成为一个最小化的代理和工具集合，从而实现自我引导和智能发展。简单来说，AgentK就像一个不断学习和进化的“智能助手”，能够帮助你完成各种复杂的任务。

AgentK的主要功能

AgentK的核心功能在于其自进化和模块化的特性。它包含多个专用代理，每个代理负责不同的任务：Hermes负责与用户交互和任务管理；AgentSmith负责创建和维护其他代理；ToolMaker负责开发和完善工具；WebResearcher负责收集信息。这些代理协同工作，能够完成从数据收集、分析到任务执行的完整流程。LangGraph和LangChain框架为AgentK提供了强大的底层支持，而Docker容器则保证了其便捷的部署和管理。

如何使用AgentK？

使用AgentK相对简单，但需要一定的技术基础。首先，你需要安装Docker。然后，复制`.env.template`文件并将其重命名为`.env`，设置相关的环境变量。最后，运行`./agentk`启动AgentK。之后，你可以通过提供的API或界面与AgentK交互，定义你的任务和目标。AgentK会自动创建和管理代理来完成任务。整个过程需要你对命令行和相关的技术有一定的了解。

AgentK的产品价格

根据公开信息，AgentK目前是一个开源项目，这意味着它是免费使用的。你只需要按照其提供的教程进行安装和配置即可。

AgentK的常见问题

AgentK的学习能力如何？ AgentK的学习能力体现在其自进化特性上，它可以通过不断地执行任务和收集反馈来改进自身性能。但其学习速度和效果取决于任务的复杂性和数据的质量。

AgentK是否适合新手使用？ AgentK更适合有一定编程和命令行操作经验的用户。虽然其使用流程相对清晰，但需要理解相关的技术概念才能有效地进行配置和使用。

AgentK的安全性如何？ 作为开源项目，AgentK的代码是公开的，这使得其安全性更容易被评估和改进。然而，用户仍然需要谨慎地设置环境变量和其他配置，以防止潜在的安全风险。

AgentK官网入口网址

https://github.com/mikekelly/AgentK

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