Dabarqus

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Dabarqus是一个Retrieval Augmented Generation（RAG）框架，它允许用户将私有数据实时提供给大型语言模型（LLM）。这个工具通过提供REST API、SDKs和CLI工具，使得用户能够轻松地将各种数据源（如PDF、电子邮件和原始数据）存储到语义索引中，称为“记忆库”。Dabarqus支持LLM风格的提示，使用户能够以简单的方式与记忆库进行交互，而无需构建特殊的查询或学习新的查询语言。此外，Dabarqus还支持多语义索引（记忆库）的创建和使用，使得数据可以根据主题、类别或其他分组方式进行组织。Dabarqus的产品背景信息显示，它旨在简化私有数据与AI语言模型的集成过程，提高数据检索的效率和准确性。

Dabarqus是什么？

Dabarqus是一款强大的Retrieval Augmented Generation (RAG) 框架，它能够将你的私有数据（例如PDF、邮件、原始数据等）轻松地与大型语言模型（LLM）集成。它就像一个桥梁，连接你的私有数据和强大的AI能力，让LLM能够访问并利用你的数据，从而提供更准确、更个性化的信息和服务。简单来说，Dabarqus让你能够用自然语言与你的数据进行对话。

Dabarqus的主要功能

Dabarqus的核心功能在于简化私有数据与LLM的集成过程。它提供REST API、SDK（Python和JavaScript）以及CLI工具，支持多种数据源的导入和管理。你可以创建多个“记忆库”（语义索引），将数据按照主题或类别进行组织，方便检索和管理。Dabarqus支持LLM风格的提示，这意味着你无需学习复杂的查询语言，就能轻松地与你的数据进行交互。它还支持与主流LLM（例如ChatGPT、Ollama）无缝协作，将检索到的数据直接用于各种应用场景。

如何使用Dabarqus？

使用Dabarqus非常简单：首先，下载并安装Dabarqus客户端。然后，使用CLI或API将你的数据导入到指定的记忆库中。接下来，你可以使用自然语言提示进行查询，Dabarqus会返回相关信息。最后，通过Dabarqus提供的REST API和SDK，将检索到的数据集成到你的应用程序中。整个过程直观易懂，即使你不是专业开发者也能轻松上手。

Dabarqus的价格

目前，Dabarqus的价格信息并未在官网上公开，建议访问其官网或联系官方客服获取最新的价格信息。

Dabarqus常见问题

Dabarqus支持哪些类型的文件？ Dabarqus支持多种数据类型，包括但不限于PDF、电子邮件、CSV、JSON等文本和结构化数据。

Dabarqus的安全性如何？ Dabarqus非常重视数据安全，采用多种安全措施来保护用户的私有数据。具体安全措施信息请参考Dabarqus官方文档。

如果我的数据量很大，Dabarqus的性能如何？ Dabarqus针对大规模数据进行了优化，能够高效地处理和检索大量数据。具体性能指标会根据数据类型和规模有所不同，建议进行测试以评估其性能。

Dabarqus官网入口网址

https://dabarqus.com/

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