Tabled

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Tabled是一个用于检测和提取表格的Python库，它使用surya来识别PDF中的表格，识别行列，并能够将单元格格式化为Markdown、CSV或HTML。这个工具对于数据科学家和研究人员来说非常有用，他们经常需要从PDF文档中提取表格数据以进行进一步的分析。Tabled的主要优点包括高准确性的表格检测和提取能力，支持多种输出格式，以及易于使用的命令行界面。此外，它还提供了一个交互式的APP，允许用户直观地尝试在图像或PDF文件上使用Tabled。

Tabled是什么？

Tabled是一个强大的Python库，专门用于从PDF文档中检测和提取表格数据。它利用先进的算法准确识别表格结构，并能将提取的数据格式化为Markdown、CSV或HTML等多种格式，方便用户进行后续的数据分析或处理。Tabled不仅提供命令行界面，还配有一个交互式APP，让用户可以更直观地操作。它尤其适合数据科学家、研究人员和开发者。

Tabled的主要功能

Tabled的主要功能包括：PDF表格检测与提取、数据格式转换(Markdown、CSV、HTML)、命令行和交互式APP两种使用方式、自动下载模型权重、保存额外行列信息(JSON)、保存调试图像、支持Python代码调用。这些功能使得Tabled成为一个高效且易于使用的PDF表格数据处理工具。

如何使用Tabled？

使用Tabled非常简单：首先，你需要安装Python 3.10+和PyTorch，然后使用pip安装Tabled：pip install tabled-pdf。接下来，在命令行中输入tabled DATA_PATH，其中DATA_PATH是你PDF文件的路径。你可以使用--format选项指定输出格式（Markdown、HTML或CSV），--save_json选项保存额外的行列信息，--save_debug_images选项保存调试图像，以及--skip_detection选项跳过表格检测（适用于已裁剪的表格图像）。最后，提取的表格数据将保存在results.json文件中。

Tabled的产品价格

Tabled是一个开源项目，完全免费使用。

Tabled的常见问题

Tabled支持哪些类型的PDF文件？ Tabled支持大多数常见的PDF文件，但对于扫描版PDF或格式复杂的PDF，其准确性可能会受到影响。建议使用清晰、结构化的PDF文件以获得最佳结果。

Tabled的准确率如何？ Tabled的准确率取决于PDF文件的质量和表格的复杂程度。通常情况下，Tabled能够提供较高的准确率，但对于某些复杂的表格，可能需要进行人工校正。

如果Tabled无确提取表格，我该怎么办？ 首先，请确保你的PDF文件是清晰且结构化的。如果问题仍然存在，可以尝试使用--save_debug_images选项保存调试图像，以帮助你分析Tabled未能正确提取表格的原因。你也可以在Tabled的GitHub页面上寻求帮助或提交问题。

Tabled官网入口网址

https://github.com/VikParuchuri/tabled

OpenI小编发现Tabled网站非常受用户欢迎，请访问Tabled网址入口试用。