vision-parse

vision-parse官网

vision-parse是一个利用视觉语言模型（Vision LLMs）将PDF文档解析为格式化良好的Markdown内容的工具。它支持多种模型，包括OpenAI、LLama和Gemini等，能够智能识别和提取文本及表格，并保持文档的层级结构、样式和缩进。该工具的主要优点包括高精度的内容提取、格式保持、支持多模型以及本地模型托管，适用于需要高效文档处理的用户。

vision-parse是什么？

vision-parse是一款利用视觉语言模型（LLM）将PDF文档转换为格式良好的Markdown的工具。它支持OpenAI、Google Gemini和Ollama等多种模型，能够智能识别并提取PDF中的文本和表格，同时保留文档的层级结构、样式和缩进。简单来说，它能帮你把PDF文档快速、准确地转换成更易于编辑和分享的Markdown格式。

vision-parse的主要功能

vision-parse的主要功能包括：PDF到Markdown的转换、智能内容提取（文本和表格）、格式保持（层级结构、样式、缩进）、多模型支持（OpenAI、Google Gemini、Ollama）、本地模型托管（支持Ollama离线使用）、高精度内容提取（可调参数）、易于使用（简洁的代码接口）。

如何使用vision-parse？

使用vision-parse非常简单，只需几步：1. 安装Python 3.9或更高版本；2. 使用pip安装vision-parse包：`pip install vision-parse`；3. 根据选择的模型安装相应的依赖（如OpenAI或Gemini）；4. 导入VisionParser类并创建实例，设置模型名称和其他参数；5. 使用`convert_pdf`方法传入PDF文件路径；6. 遍历返回的Markdown页面，处理每一页内容；7. 可根据需要设置`PDFPageConfig`自定义PDF处理设置。

vision-parse的产品价格

vision-parse本身是开源免费的，但使用它需要你拥有访问所选LLM（如OpenAI、Gemini）的API密钥或本地部署的模型（如使用Ollama）。因此，实际成本取决于你选择的LLM及其定价策略。

vision-parse的常见问题

vision-parse支持哪些类型的PDF文档？ vision-parse支持多种类型的PDF文档，包括扫描版和非扫描版。但对于扫描版PDF，效果可能不如非扫描版理想，因为其文本识别依赖于LLM的OCR能力。

vision-parse处理大型PDF文档的效率如何？ vision-parse的效率取决于文档的大小、复杂度以及所选LLM的处理速度。对于非常大的PDF文档，处理时间可能会较长。建议根据实际情况选择合适的LLM和参数设置。

如果我遇到错误，该如何排查？ 首先检查你的Python环境和vision-parse包是否正确安装，以及API密钥是否配置正确。 仔细检查你的代码，确保参数设置合理。 如果问题仍然存在，请参考vision-parse的GitHub仓库中的文档或提交issue寻求帮助。

vision-parse官网入口网址

https://github.com/iamarunbrahma/vision-parse

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