书生·物华2.0（3DTopia 2.0）

书生·物华2.0（3DTopia 2.0）官网

采用创新的原语（primitive-based）三维表示方法PrimX，能够高效编码和生成具有物理基础渲染（PBR）特性的高质量三维资产。
3DTopia-XL: High-Quality 3D PBR Asset Generation via Primitive Diffusion – 3DTopia/3DTopia-XL

书生·物华2.0（3DTopia 2.0）是什么

书生·物华2.0（3DTopia 2.0，也称为3DTopia-XL）是一款由上海人工智能实验室与南洋理工大学等机构联合开发的AI驱动的三维模型生成工具。它利用创新的PrimX表示方法，能够高效地从文本描述或图像输入生成高质量、具有物理基础渲染（PBR）特性的三维资产。该模型基于Diffusion Transformer框架，支持高分辨率几何图形的生成，并具有快速生成、精细纹理等特点。其开源且免费商用授权的特性，使其成为游戏、影视、建筑和设计等行业的一款革新性工具。

书生·物华2.0（3DTopia 2.0）主要功能

书生·物华2.0的核心功能在于快速生成高质量的三维模型。其主要功能包括：多模态输入（文本或图像）生成三维物体；高效的生成过程（可在五秒内完成）；高质量和精细纹理的生成；直接应用于主流游戏引擎和设计软件；支持高分辨率几何图形的生成。

书生·物华2.0（3DTopia 2.0）如何使用

由于该产品是开源的，其具体使用方法需要参考其GitHub仓库提供的文档和示例代码。一般流程是：准备输入数据（文本描述或图像）；使用提供的API或工具将输入数据传递给模型；模型处理后输出三维模型数据；最后，将生成的模型数据导入到目标软件（如游戏引擎或建模软件）中进行使用。具体操作步骤需要参考官方提供的详细教程和示例。

书生·物华2.0（3DTopia 2.0）产品价格

书生·物华2.0是一个开源项目，其模型代码和使用授权均为免费的，这意味着用户可以免费下载、使用和修改代码，甚至用于商业用途，无需支付任何费用。

书生·物华2.0（3DTopia 2.0）常见问题

生成的模型精度如何？ 模型生成的精度取决于输入数据的质量和模型的训练参数。高质量的输入数据通常会产生更高精度的模型。模型也支持调整参数以控制精度和生成速度的平衡。

模型对硬件的要求高吗？ 由于模型的复杂性，运行该模型需要一定的计算资源。建议使用具有较强GPU算力的设备才能获得最佳性能。具体硬件要求请参考官方文档。

如何解决模型生成失败的情况？ 模型生成失败可能由多种原因导致，例如输入数据不规范、模型参数设置不当或硬件资源不足。遇到问题时，建议仔细检查输入数据、参数设置，并参考官方文档排查问题。也可以在开源社区寻求帮助。

书生·物华2.0（3DTopia 2.0）官网入口网址

https://github.com/3DTopia/3DTopia-XL

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